Comparative efficacy of cognitive training modalities in cognitive impairment: A systematic review and network meta-analysis - 24/07/25

Doi : 10.1016/j.tjpad.2025.100207 
Li-bing Liang a, 1 , Shan Wang a, 1 , Kun-peng Li b, 2, , Cai-qin Wu a, 2,
a School of Nursing, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China 
b School of Exercise and Health, Shanghai University of Sport, Shanghai 200438, China 

Corresponding authors.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Highlights

First network meta-analysis identifies reminiscence therapy (RT) as most effective cognitive training for global cognition across subjective cognitive decline (SCD), mild cognitive impairment (MCI) and dementia.
RT’s neuroplasticity benefits: Linked to autobiographical memory networks and hippocampal-prefrontal connectivity, critical for Alzheimer’s prevention.
Cognitive strategy training (CST) improves language and immediate memory, supporting personalized rehabilitation in early cognitive decline.
Community scalability: cognitive training (CT) efficacy unaffected by duration, format, or expertise, enabling broad implementation.
Standardized CT definitions: Rigorous synthesis of 43 RCTs guides precision prevention trials.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background

Cognitive training is a widely utilized non-pharmacological intervention to enhance cognitive performance in individuals with cognitive impairment. Despite its potential, significant ambiguity remains regarding its definition, optimal modalities, and design parameters. It remains unclear which types of cognitive training are relatively optimal for different levels of cognitive impairment or how intervention designs can maximize therapeutic benefits.

Objectives

This systematic review and network meta-analysis aimed to compare the effects of various cognitive training modalities on cognitive, psychological, and quality-of-life outcomes in individuals with cognitive impairment. Additionally, it sought to identify optimal intervention approaches, clarify key design parameters, and examine critical factors influencing treatment efficacy.

Methods

A comprehensive search was conducted across 12 databases from the establishment of the database until October 24, 2024, to identify eligible randomized controlled trials (RCTs) evaluating cognitive training interventions. Data were analyzed using pairwise meta-analysis and network meta-analysis in Review Manager 5.4 and Stata 18.

Results

Totally 43 RCTs were included. Pairwise meta-analysis revealed that cognitive strategy training demonstrated superior to active control (AC) or passive control (PC) in improving language function, immediate memory, depressive symptoms and quality of life. However, no significant effects were detected regarding cognitive impairment severity, delivery format, interventionist expertise level, training duration, or control type. Network meta-analysis further identified reminiscence therapy as the most pronounced effective intervention for improving global cognition across all stages of cognitive impairment.

Conclusions

Reminiscence therapy has been demonstrated as a relatively optimal cognitive training modality for enhancing cognitive function in individuals with varying levels of cognitive impairment. Future studies should prioritize longitudinal investigations to validate the durability of therapeutic benefits and incorporate neuroimaging and biomarker analyses to elucidate underlying mechanisms. High-quality RCTs remain imperative to strengthen the evidence base and evaluate the consistency of effects across diverse cognitive training interventions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cognitive training, Reminiscence therapy, Cognitive impairment, Systematic review, Network meta-analysis


Plan


© 2025  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 12 - N° 7

Article 100207- août 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Using machine learning and electronic health record (EHR) data for the early prediction of Alzheimer's Disease and Related Dementias
  • Sonia Akter, Zhandi Liu, Eduardo J. Simoes, Praveen Rao
| Article suivant Article suivant
  • The patient pathway for mild cognitive impairment due to Alzheimer’s disease in Asia: Current practices, barriers, and expert recommendations for optimization
  • Seong Hye Choi, SangYun Kim, Paulus Anam Ong, Ai Vyrn Chin, Jacqueline Dominguez, Christopher Li-Hsian Chen, Vorapun Senanarong, Chaur-Jong Hu, Manjari Tripathi, Vincent Mok, Gandan Jiang, Amitabh Dash

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.