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Hypertension artérielle et intelligence artificielle : vers une révolution diagnostique et thérapeutique - 14/08/25

Artificial intelligence and hypertension: Towards a diagnostic and therapeutic revolution

Doi : 10.1016/j.lpmfor.2025.100689 
Benoit Lequeux 1, , Thierry Garban 2
1 CHU de Poitiers, service de cardiologie, Poitiers, France 
2 Secrétaire Général du SNC, comité de pilotage du cercle IA de la SFC, Nantes, France 

Benoit Lequeux, Hôpital universitaire, service de cardiologie, 2, rue de la Milétrie, 86021 Poitiers, France.Hôpital universitaire, service de cardiologie2, rue de la MilétriePoitiers86021France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 14 August 2025
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Points essentiels

L’intelligence artificielle transforme le diagnostic et la prise en charge de l’hypertension artérielle.

Les algorithmes prédictifs identifient précocement les patients à risque et permettent une stratification fine.

La télésurveillance assistée par IA améliore le contrôle tensionnel et l’observance thérapeutique.

L’analyse des données massives personnalise les objectifs thérapeutiques et optimise les traitements.

Des défis éthiques persistent concernant la qualité et la traçabilité des données.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key points

Artificial intelligence is transforming diagnosis and management of hypertension.

Predictive algorithms identify high-risk patients and enable precise risk stratification.

AI-assisted remote monitoring improves blood pressure control and medication adherence.

Big data analysis personalizes therapeutic targets and optimizes treatments.

Ethical challenges persist regarding data quality and traceability.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Hypertension artérielle, Intelligence artificielle, Télémédecine, Médecine personnalisée, Algorithmes prédictifs

Keywords : Hypertension, Artificial intelligence, Telemedicine, Personalized medicine, Predictive algorithms


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