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A Pathway for Integrating Artificial Intelligence for Neonatal Neuromonitoring: From Code to Crib Side - 04/09/25

Doi : 10.1016/j.jpeds.2025.114708 
Pawel Kulakowski, PhD 1, ⁎ , Ana Alarcón, MD, PhD 2, 3, Tamara Skoric, PhD 4, Silvia Seoni, PhD 5, Mark O'Sullivan, PhD 6, John M. O'Toole, PhD 7, 8
1 Institute of Telecommunications, AGH University of Krakow, Krakow, Poland 
2 Department of Neonatology, Hospital Sant Joan de Déu and Hospital Clínic, BCNatal (Barcelona Centre for Maternal, Foetal and Neonatal Medicine), Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Barcelona, Spain 
3 Faculty of Medicine and Health Sciences, Department of Surgery and Medical-Surgical Specialties, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain 
4 Faculty of Technical Science, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia 
5 Biolab, PoliToBIOMed Lab, Department of Electronics and Telecommunications, Politecnico di Torino, Turin, Italy 
6 NeuroBell Ltd., Cork, Ireland 
7 CergenX Ltd, Dublin, Ireland 
8 INFANT Research Centre, University College Cork, Cork, Ireland 

∗Reprint requests: Pawel Kulakowski, PhD, Institute of Telecommunications, AGH University of Krakow, Czarnowiejska 74, Krakow 30-054, Poland.Institute of TelecommunicationsAGH University of KrakowCzarnowiejska 74Krakow30-054Poland

Keywords : artificial intelligence, machine learning, neonatal neuromonitoring, neonatology, neonatal intensive care unit, NICU, AI explainability, AI regulations, AI bias

Abbreviations : AI, AIMD, FDA, HIE, IMDRF, IT, MDR, MRI, NICU, XAI


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Vol 285

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