S'abonner

Differential nasopharyngeal microbiota patterns: A comparative study of pneumococcal pneumonia, COVID-19, and healthy adults - 12/09/25

Doi : 10.1016/j.jinf.2025.106589 
Beatriz Dietl a, b, , 1 , Desirée Henares c, d, 1, Eva Cuchí e, Miguel Blanco-Fuertes c, d, Mireia Rajadell e, Pedro Brotons a, c, d, Aleix Lluansí c, d, Lucía Boix-Palop a, b, Esther Calbo a, b, 2, Carmen Muñoz-Almagro a, c, d, 2
a Department of Medicine, Universitat Internacional de Catalunya, Spain 
b Department of Infectious Diseases, Hospital Universitari Mútua de Terrassa, Spain 
c Research Institute Sant Joan de Déu, Hospital Sant Joan de Déu, Spain 
d CIBER of Epidemiology and Public Health (CIBERESP), Spain 
e Department of Microbiology, Centre Analítiques Terrassa (CatLab), Spain 

Correspondence to: Plaza Doctor Robert, 5, 08221 Terrassa, Barcelona, Spain.Plaza Doctor Robert, 5TerrassaBarcelona08221Spain

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Summary

Introduction

Lower respiratory infections (LRIs) rank among the leading causes of mortality worldwide. Many microorganisms responsible for LRIs, such as Streptococcus pneumoniae and respiratory viruses, exhibit variable behavior: they can exist as asymptomatic colonizers, cause mild disease, or lead to severe invasive infections. Various factors influence the clinical manifestations and severity of LRIs. Emerging evidence suggests that the nasopharyngeal microbiota (NM) plays a crucial role in these processes. This study aims to identify microbiota profiles associated with respiratory health and disease.

Methods

A prospective case-control study was conducted between February 2021 and September 2022. NM samples were collected from adults with pneumococcal pneumonia (PPn), COVID-19 pneumonia (CPn), and healthy controls (HC). Samples were analyzed using 16S rRNA gene sequencing. Participants were matched for age and gender. Random Forest modeling was applied to microbiota data to distinguish pneumococcal pneumonia from viral community-acquired pneumonia (CAP).

Results

A total of 129 samples were analyzed, including 38 from PPn cases, 54 from CPn cases, and 37 from HC. While age and sex distributions were similar across groups, comorbidities, immunosuppression, and prior infections were more common among cases. Alpha-diversity analysis revealed no significant differences in species richness or evenness across groups. However, beta-diversity analysis showed distinct microbial compositions: Corynebacterium was predominant in CPn patients, whereas Streptococcus was more abundant in PPn patients compared to HC.

Conclusions

The nasopharyngeal microbiota differs significantly in adults with pneumococcal pneumonia compared to those with COVID-19 pneumonia and healthy controls. These associations highlight the potential relevance of specific bacterial genera in disease susceptibility. A deeper understanding of healthy nasopharyngeal microbiota profiles could contribute to future strategies for the prevention and management of respiratory infections.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Nasopharyngeal microbiota differs between pneumococcal pneumonia, COVID-19 pneumonia, and healthy adults.
Streptococcus and Corynebacterium are key genera distinguishing bacterial from viral pneumonia.
Random Forest models using microbiota data differentiate pneumococcal from COVID-19 pneumonia.
Streptococcus and Corynebacterium show negative correlation, suggesting competitive dynamics.
Microbial profiles in pneumonia generate hypotheses on dysbiosis and offer diagnostic and prevention potential.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Microbiota, Nasopharynx, Pneumonia, Pneumonia, pneumococcal, COVID-19


Plan


© 2025  The Author(s). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 91 - N° 3

Article 106589- septembre 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Pentraxin-3, MyD88, GLP-1, and PD-L1: Performance assessment and composite algorithmic analysis for sepsis identification
  • Wolfgang Bauer, Noa Galtung, Peter Geserick, Katharina Friedrich, Marcus Weber, Rajan Somasundaram, Eva Diehl-Wiesenecker, Kai Kappert
| Article suivant Article suivant
  • High prevalence of cefiderocol resistance in carbapenem-resistant Escherichia coli: A warning from multicenter clinical data in China
  • Ye Lu, Peng Lan, Wenzeng Xu, Lina Chen, Junxin Zhou, Qianyi Chen, Ying Cui, Yan Jiang, Yunsong Yu, Jiancang Zhou

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.