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Early Detection of Accelerated Hyperopia Reserve Depletion in Chinese Children with Poor Visual Habits: A Longitudinal Cohort Study - 10/10/25

Doi : 10.1016/j.ajo.2025.07.026 
Yu-Ting Kang 1, #, Yuan Tao 2, #, Jia-Yuan Zhong 3, Jun-Xian Li 2, Xin-Yu Li 1, Cong-Ying Li 1, He Li 4, Ningli Wang 1, Rui Liu 2, , Shi-Ming Li 1,
1 From the Beijing Tongren Eye Center (Y.T.K., X.Y.L., C.Y.L., N.W., S.M.L.), Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing Ophthalmology & Visual Sciences Key Laboratory, Beijing, China 
2 School of Mathematics, South China University of Technology (Y.T., J.X.L., R.L.), Guangzhou, China 
3 School of Mathematics (J.Y.Z.), Foshan University, Foshan, China 
4 Anyang Eye Hospital (H.L.), Henan, China 

Inquiries to Rui Liu, School of Mathematics, South China University of Technology, Guangzhou, China.School of MathematicsSouth China University of TechnologyGuangzhouChina⁎⁎Inquiries to Shi-Ming Li, Beijing Tongren Eye Center, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University; Beijing Ophthalmology & Visual Sciences Key Laboratory, Beijing, China.Beijing Tongren Eye CenterBeijing Tongren HospitalCapital Medical UniversityBeijing Ophthalmology & Visual Sciences Key LaboratoryBeijingChina

Résumé

Objective or Purpose

This study aimed to identify early critical points of accelerated hyperopia reserve depletion in Chinese children with poor visual habits using Dynamic Network Landscape Entropy (DNLE). We hypothesized that DNLE could detect critical transitions in ocular parameter networks before myopia onset, enabling timely interventions.

Design

A prospective cohort study (Anyang Childhood Eye Study, 2012-2019) with 6 annual follow-ups. Participants were categorized into 3 groups based on risk factors: prolonged near work, insufficient sleep, or limited outdoor activity.

Subjects, Participants, and/or Controls

About 3112 grade 1 students were screened, leaving 2855 eligible participants (57.2% female). After selecting 3 groups with poor visual habits, 3 subgroups remained: 120 with long near work time, 347 with less outdoor activities, and 253 with little sleep.

Methods, Intervention, or Testing

DNLE was applied to ocular parameters (central corneal thickness, axial length, corneal curvature). Global networks were constructed using Pearson correlations ≥0.6. Local networks centered on each parameter calculated entropy scores integrating standard deviation and Pearson correlation coefficients (PCC). Critical points were identified via stage-specific DNLE scores. Dominant Dynamic Network Markers (DNMs) modules (frequency ≥4 in DNLE) were selected for functional analysis through receiver operating characteristic (ROC) curve evaluation to assess their predictive capacity for accelerated decline in hyperopia reserve.

Main Outcome Measures

Key metrics included annual hyperopia reserve changes, DNLE scores, and areas under curves(AUC).

Results

Critical points emerged 1 to 4 years before myopia onset, with age-stratified patterns. Older children (grades 5-6) showed dual critical points (3-4 and 0-1 years pre-onset), while younger groups (grades 2-3) had single or coinciding critical points. Grade 2 emerged as a critical period where critical points were universally observed across all risk groups. Peripheral refraction, CCT, and AD can serve as DNMs. High-frequency DNMs achieved AUCs ≥0.75 in most groups. Sleep-deprived children exhibited lower prediction accuracy (AUC 0.66-0.69).

Conclusions

DNLE successfully detected early warnings of hyperopia reserve depletion, stratified by age and risk factors. Interventions targeting critical windows (grades 2-3) could prevent rapid myopia progression. The method highlights the importance of ocular parameter networks in early detection, offering a framework for personalized prevention strategies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Supplemental Material available at AJO.com.
 This invited article was submitted as part of the Virtual Special Issue on the International Myopia Conference (IMC).


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Vol 279

P. 213-222 - novembre 2025 Retour au numéro
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  • Myopic Shift Accelerates at Refractive Diopter Below +1.0 in Children Aged 6 to 9 Years Old
  • Jun Chen, Ziyi Qi, Xinzi Zhang, Shang Liu, Kaige Dong, Jingjing Wang, Bo Zhang, Linlin Du, Jinliuxing Yang, Jianfeng Zhu, Wei Gao, Haidong Zou, Ian Morgan, Kathryn Rose, Xun Xu, Xiangui He
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  • Axial Length Growth Trajectories in Children Transitioning to Myopia
  • Wai Cheung Liu, Hongcheng Guo, Carly Siu Yin Lam, Jane Fulton, Sara McCullough, Kathryn Saunders, Tsz Wing Leung

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