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Artificial Intelligence in Diagnosis and Clinical Decision-Making - 17/10/25

Doi : 10.1016/j.pop.2025.07.004 
Nicholas Conley, MD ⁎
 Department of Family Medicine, Meharry Addiction Medicine Clinic, Nashville, TN 37208, USA 

∗Corresponding author.

Résumé

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming many areas of life and health care is no exception. Medicine has long relied on the interpretation and analysis of large volumes of data to arrive at a correct diagnosis and to guide clinical decision-making. The modern application of AI has opened new ways for the clinician to treat patients including predictive analytics, improved medical imaging diagnostics and pathology reports, and it is already being utilized in many different medical specialties. Although there are limitations to what AI can provide in clinical decision-making, the future of this field is hopeful.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Clinical decision-making, Imaging diagnostics, Predictive analytics


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Vol 52 - N° 4

P. 721-732 - décembre 2025 Retour au numéro
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