The convergence of precision medicine strategies, CRISPR gene editing technologies, and artificial intelligence (AI) is causing a revolutionary change in the pharmaceutical industry in recent times. Latest trends and future directions of these integrated technologies in pharmaceutical science and molecular biology are presented in the present exhaustive review. With more than 250 gene-editing clinical trials being tracked internationally as of February 2025, the recent clinical successes point toward the therapeutic potency of CRISPR-based therapeutics. In parallel, AI-based drug discovery platforms are recording fantastic hit rates; compared to conventional industry benchmarks, AI-emerging drugs reflect 80–90% Phase I trial success rates. Therapeutic development paradigms are being transformed by the intersection of machine learning algorithms, multi-omics technologies, and precision medicine paradigms. The review provides insights into the revolutionary potential of these converging approaches in addressing unmet medical requirements and optimizing therapeutic benefits through syntheses of existing evidence from clinical trials, regulatory matters, and technological innovations.

La convergence des stratégies de médecine de précision, des technologies d’édition génique CRISPR et de l’intelligence artificielle (IA) provoque actuellement un changement révolutionnaire dans l’industrie pharmaceutique. Cette revue exhaustive présente les tendances récentes et les orientations futures de ces technologies intégrées en sciences pharmaceutiques et en biologie moléculaire. Avec plus de 250 essais cliniques d’édition génique suivis à l’échelle internationale en février 2025, les récents succès cliniques témoignent du potentiel thérapeutique des traitements basés sur CRISPR. Parallèlement, les plateformes de découverte de médicaments basées sur l’IA enregistrent des taux de réussite fantastiques; comparés aux références industrielles conventionnelles, les médicaments émergents de l’IA reflètent des taux de succès de 80 à 90 % pour les essais de Phase I. Les paradigmes de développement thérapeutique sont transformés par l’intersection des algorithmes d’apprentissage automatique, des technologies multi-omiques et des paradigmes de médecine de précision. Cette revue fournit des perspectives sur le potentiel révolutionnaire de ces approches convergentes pour répondre aux besoins médicaux non satisfaits et optimiser les bénéfices thérapeutiques grâce à la synthèse des preuves existantes issues d’essais cliniques, de questions réglementaires et d’innovations technologiques.