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Artificial intelligence chest CT imaging for the diagnosis of tuberculosis-destroyed lung with PH - 22/10/25

Doi : 10.1016/j.rmed.2025.108377 
Wei Yu a, 1, Min Liu a, 1, Wei Qin a, 1, Jixiang Liu b, Shi Chen a, Yinjie Chen a, Bingzu Hu a, Ying Chen a, Enhong Liu a, Xiao Jin a, Shuang Liu a, Chenghong Li a, , Ziyang Zhu a,
a Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Affiliated Hospital of Jianghan University, No.168 Hongkong Road, Wuhan, 430000, Hubei, China 
b National Center for Respiratory Medicine, State Key Laboratory of Respiratory Health and Multimorbidity, National Clinical Research Center for Respiratory Diseases, Institute of Respiratory Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Center of Respiratory Medicine, China-Japan Friendship Hospital, No 2, East Yinghua Road, Beijing, 100029, China 

Corresponding author.⁎⁎Corresponding author.

Abstract

Objective

Explore the clinical characteristics of Tuberculosis Destroyed Lung (TDL) with pulmonary hypertension. Use Artificial Intelligence (AI) CT Imaging for the Diagnosis of TDL Patients with PH.

Methods

51 cases of TDL patients. Based on the results of the right heart catheterization examination, the patients were divided into two groups: TDL with group (n = 31) and TDL Non-PH (n = 20). The original chest CT data of the patients were reconstructed, segmented, and rendered using AI, and lung volume-related data were calculated. The differences in clinical data, hemodynamic data, and lung volume-related data between the two groups of patients were compared.

Results

The proportion of TDL patients with PH is significantly higher than those without TDL (61.82 % vs. 22.64 %, P < 0.01). There were significant differences between the two groups of patients in terms of pulmonary function, PCWP/PVR, PASP/TRV and total volume of destroyed lung tissue (VTDLT) (P < 0.05), and VTDLT is positively correlated with mean pulmonary arterial pressure (mPAP). Combined Diagnosis (VTDLT + PSAP): The area under the AUC was 0.917 (95 %CI: 0.802–1), with a predicted probability of 0.51 and a Youden index of 0.789. The sensitivity was 90 % and specificity was 88.9 %.

Conclusions

Patients with TDL accompanied by pulmonary hypertension are related to restrictive disorders. The VTDLT is positively correlated with mPAP. By calculating the VTDLT and combining it with the estimated PASP from echocardiography, it assists in the diagnosis of PH in these patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Despite being the gold standard, invasive right heart catheterization sees limited clinical use for PH diagnosis.
VTDLT is an indicator of lung tissue severity in patients with TDL.
In patients with TDL, VTDLT combined with echocardiography can predict PH.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : TDL, PH, AI, VTDLT, Radiomics


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