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Combining large language models enhances screening sensitivity in systematic reviews - 23/10/25

Doi : 10.1016/j.jclinane.2025.112030 
Alessandro De Cassai, M.D a, b, Burhan Dost, M.D c, , Yunus Emre Karapinar, M.D d, Esra Turunc, M.D c, Annalisa Boscolo, M.D a, b, e, Paolo Navalesi, M.D a, b
a Department of Medicine (DIMED), University of Padua, Padua, Italy 
b Institute of Anesthesia and Intensive Care, University Hospital of Padua, Padua, Italy 
c Department of Anesthesiology and Reanimation, Ondokuz Mayis University Faculty of Medicine, Samsun, Türkiye 
d Department of Anesthesiology, Istanbul University Cerrahpasa, Istanbul, Türkiye 
e Thoracic Surgery and Lung Transplant Unit, Department of Cardiac, Thoracic, Vascular Sciences, and Public Health, University of Padua, Padua, Italy. 

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Vol 107

Article 112030- novembre 2025 Retour au numéro
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  • Impact of perioperative selenium supplementation on perioperative hemodynamics in patients undergoing cardiac surgery: a post hoc analysis of the Sustain CSX trial
  • Ghaith Mohsen, Daniel Catena, Zheng-Yii Lee, Quirin Notz, Xuran Jiang, Markus Velten, Benjamin O'Brien, Maren Kleine-Brueggeney, Sascha Ott, Daren K. Heyland, Georg Daniel Duerr, Patrick Meybohm, Christian Stoppe
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  • Misinformation, false positives and delegation of tasks - Large Language Models should not be used for the detection of retracted literature – A study of 21 Chatbots
  • Konradin Metze, Rosana C. Morandin-Reis, Maria Fernanda de Ávila Reis, Matheus da Silva Fago, João B. Florindo

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