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Gastrointestinal Endoscopy Clinics of North America

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Narrow Band Imaging and Artificial Intelligence for Detection and Characterization of Barrett’s Esophagus Neoplasia - 17/11/25

Doi : 10.1016/j.giec.2025.05.009 
Varan Perananthan, MD a, Vani J.A. Konda, MD b, Cadman L. Leggett, MD a, ⁎
a Divistion of Gastroenterology and Hepatology, Mayo Clinic, 200 First Street SW, Rochester, MN 55905, USA 
b Division of Gastroenterology and Hepatology, Baylor University Medical Center, 3500 Gaston Avenue, Dallas, TX 75246, USA 

∗Corresponding author.

Résumé

Barrett’s esophagus (BE), a premalignant condition linked to chronic gastroesohageal reflux disease, increases the risk of esophageal adenocarcinoma. Surveillance faces challenges including sampling error and subtle neoplastic changes. Enhanced imaging technologies like narrow band imaging and artificial intelligence improve dysplasia detection and risk stratification. This review explores their evolving roles in BE diagnosis and management.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Barrett’s esophagus, Artificial intelligence, Narrow band imaging, Early neoplasia detection, Computer-assisted diagnosis


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Vol 36 - N° 1

P. 133-147 - janvier 2026 Retour au numéro
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  • Emerging Challenges of Postendoscopy Esophageal Adenocarcinoma and Postendoscopy Esophageal Neoplasia
  • Sridevi K. Pokala, Jesper Lagergren, Sachin Wani
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  • Emerging Biomarkers for Managing Barrett’s Esophagus
  • Pakdee Rojanasopondist, Andrew Kaz, Ming Yu, William M. Grady

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