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Umbrella Review and Meta-Analysis: Screening Tools for the Identification of Developmental Delay in Early Childhood - 26/11/25

Doi : 10.1016/j.jaac.2025.09.011 
Noushin Arefadib, PhD a, , Bianca Stewart, MD a, Carmen Crespo-Gonzalez, PhD, MPharm, B Nutr Diet, BPharm b, David Coghill, MD a, Rod W. Hunt, PhD c, Raghu P. Lingam, MBChB, FRCPCH, FRACP, PhD b, Melissa Mulraney, PhD a
a University of Melbourne, Melbourne, Victoria 
b University of New South Wales, Sydney, New South Wales 
c Monash university, Melbourne, Victoria; Cerebral Palsy Alliance, Sydney, New South Wales 

Correspondence to Noushin Arefadib, PhD, Level 2, West Building Royal Children's Hospital, 50 Flemington Road Parkville, VictoriaLevel 2West Building Royal Children's Hospital50 Flemington Road ParkvilleVictoria
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Wednesday 26 November 2025

Abstract

Objective

This systematic review and meta-analysis aimed to identify the range of developmental screening tools used globally, and to assess their pooled accuracy in identifying developmental delay among children aged 0 to 6 years.

Method

PubMed, MEDLINE, PsycINFO, and Google Scholar were searched up to March 2025, with no language restrictions. Systematic or scoping reviews published within the last 10 years were included if they reported any information on the accuracy of a screening tool designed to identify delay in 2 domains. Meta-analyses were conducted to pool estimates of sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC). Certainty of evidence for each tool was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. Quality was assessed using A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR 2) tool.

Results

Thirteen reviews reporting on 38 distinct tools were identified. Nine tools had sufficient data for meta-analysis, of which only the Ages and Stages Questionnaire (ASQ), Parents’ Evaluations of Developmental Status (PEDS), and Denver Developmental Screening Test (DDST) were informed by more than 2 independent samples. Although most tools demonstrated good discriminative ability (AUC 0.66-0.89), the majority failed to meet minimal accepted thresholds for both sensitivity (0.8) and specificity (0.8). Wide confidence intervals and high heterogeneity were observed for most tools across both estimates.

Conclusion

None of the currently available screening tools demonstrate sufficient accuracy for clinical use or population screening, underscoring the need for more nuanced implementation strategies that account for the known limitations of accuracy.

Study registration information

Screening tools for the identification of developmental delay in early childhood: an umbrella review; CRD42024577375

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : screening, developmental delay, psychometrics, meta-analysis, diagnostic test accuracy


Plan


  This research was funded by the Financial Markets Foundation for Children , grant number 30021.
 Data Sharing: Data collected for the study will not be made available to others.
 Melissa Mulraney served as the statistical expert for this research.
 Disclosure: Noushin Arefadib, Bianca Stewart, Carmen Crespo-Gonzalez, David Coghill, Rod W. Hunt, Raghu P. Lingam, and Melissa Mulraney have reported no biomedical financial interests or potential conflicts of interest.


© 2025  American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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