L’intelligence artificielle en mammographie et tomosynthèse représente une avancée majeure dans le dépistage du cancer du sein. Cet article explore les deux principales modalités d’intégration de l’intelligence artificielle : en lecture autonome ( stand-alone ), c’est-à-dire autonome pour toutes les mammographies ou bien pour les mammographies considérées à risque faible et l’utilisation de l’intelligence artificielle en double lecture. Les performances de l’intelligence artificielle sont prometteuses, notamment en termes de sensibilité, mais sa spécificité reste un frein à son utilisation en première lecture. L’étude MASAI a démontré l’intérêt de l’intelligence artificielle en complément du radiologue. Des enjeux éthiques, organisationnels et médico-légaux persistent. L’intelligence artificielle ne remplace pas encore le radiologue mais s’impose comme un outil d’aide à la décision, en particulier dans les régions géographiques à accès limité aux soins.

Artificial intelligence in mammography and tomosynthesis represents a major advancement in breast cancer screening. This article explores two main modalities of artificial integration: autonomous reading (stand-alone), meaning artificial intelligence reads all mammograms or selectively those considered low-risk, and the use of artificial intelligence in double reading. Artificial intelligence performance is promising, particularly in terms of sensitivity, but its specificity remains a barrier to its use as a first reader. The MASAI study demonstrated the value of artificial intelligence as a complement to radiologists. Ethical, organizational, and medicolegal challenges persist. Artificial intelligence does not yet replace the radiologist but is emerging as a decision-support tool, especially in underserved areas.