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Diagnostic and Interventional Imaging

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Contribution of a new super-resolution deep-learning image reconstruction algorithm coupled with an extended matrix to cardiac CT image quality - 29/11/25

Doi : 10.1016/j.diii.2025.06.004 
Joël Greffier a, ⁎ , Djamel Dabli a, Fabien de Oliveira a, Jean-Paul Beregi a, Mickaël Ohana b
a IMAGINE UR UM 103, Montpellier University, Department of Medical Imaging, Nîmes University Hospital, 30029 Nîmes, France 
b Department of Diagnostic Imaging, Nouvel Hôpital Civil (NHC), Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, 17, rue de la Porte-de-l'Hôpital, 67000 Strasbourg, France 

⁎Corresponding author.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cardiac CT, Deep-learning image reconstruction algorithm, Multidetector computed tomography, Task-based image quality assessment

Abbreviations : CT, BMI, DLR, NPS, PIQE, SD, SR-DLR, TTF


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Vol 106 - N° 12

P. 438-440 - décembre 2025 Retour au numéro
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  • Baseline CT-derived tumor burden and liquid biopsy as biomarkers to predict survival in patients with metastatic solid cancer
  • Ghina Jardali, Littisha Lawrance, Lama Dawi, Jules Dupont, Othilie Gautier, Michèle Kind, Samy Ammari, Joya Hadchiti, Aurélie Choucair, Arnaud Bayle, Paul-Henry Cournède, Isabelle Borget, Serge Muller, François Bidault, Corinne Balleyguier, Antoine Hollebecque, Yohann Loriot, Filippo Gustavo Dall-Olio, Benjamin Besse, Ludovic Lacroix, Etienne Rouleau, Alexandre Bône, Fabrice André, Christophe Massard, Fabrice Barlesi, Antoine Italiano, Nathalie Lassau
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  • Superior mesenteric vein aneurysm: CT and cinematic rendering imaging features
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