L’échographie est largement utilisée en orthopédie pour l’évaluation des tissus mous, constituant un complément utile à l’examen clinique et aux examens d’imagerie traditionnels comme la radiographie et le scanner (CT). Bien que certains travaux dans la littérature aient montré la possibilité de visualiser des fractures ou des altérations osseuses par échographie, l’utilisation de cette méthode pour l’analyse osseuse reste limitée, principalement en raison de sa faible résolution pour détecter les détails de l’os. Ces dernières années, l’introduction de technologies basées sur l’intelligence artificielle, en particulier les algorithmes d’apprentissage automatique, a révolutionné de nombreux domaines de la médecine, y compris l’imagerie. Parmi celles-ci, les Generative Adversarial Network (GANs) se sont révélés efficaces pour la transformation d’images entre différentes modalités. Compte tenu de ce potentiel, nous avons exploré la possibilité de convertir des images échographiques du radius distal en images radiographiques, en utilisant un modèle GAN (CycleGAN). Dans cette étude, nous présentons les résultats préliminaires. Entre novembre 2024 et avril 2025, nous avons développé un logiciel basé sur l’architecture CycleGAN pour la conversion d’images échographiques en radiographies. Le jeu de données d’apprentissage comprenait 150 images échographiques et 100 images radiographiques, toutes correspondant à des projections antéro-postérieures du radius distal. L’entraînement a été effectué sans avoir besoin d’images appariées (unpaired). Le logiciel a été capable de générer des images radiographiques synthétiques de qualité acceptable, démontrant la faisabilité de la conversion échographie-radiographie. L’extension du jeu de données à au moins 5 000 images pourrait améliorer de manière significative la précision et la fiabilité du système. Les étapes suivantes comprendront l’extension à d’autres projections (par exemple : latérale) ainsi que le développement d’un mode d’évaluation en temps réel dans l’optique de pouvoir évaluer d’éventuelles fractures.