S'abonner

Diagnostic performances of Anyplex MTB/NTM Real-time detection vs Xpert® MTB/RIF Ultra for tuberculosis among people living with human immunodeficiency virus with low CD4 count - 24/12/25

Doi : 10.1016/j.idnow.2025.105191 
Alina Gaxiola-Castro, Samantha Flores-Treviño, Paola Bocanegra-Ibarias, Mariana Ramírez-Yáñez,  Eduardo-Pérez-Alba, Adrián Camacho-Ortiz
 Department of Infectious Diseases, Hospital Universitario Dr. José Eleuterio González, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey, Mexico 

Corresponding author at: Professor of Infectious Diseases, Hospital Universitario Dr. José Eleuterio González, Universidad Autónoma de Nuevo León, Ave. Gonzalitos y Madero SN, Mitras Norte, Monterrey N.L. Mexico, CP 64460, Mexico. Professor of Infectious Diseases Hospital Universitario Dr. José Eleuterio González Universidad Autónoma de Nuevo León Ave. Gonzalitos y Madero SN Mitras Norte, Monterrey N.L. Mexico, CP 64460 Mexico

Highlights

The respective performances of Anyplex and Xpert in PLHIV with low CD4 count were assessed.
The two assays showed similar MTC diagnostic performances in respiratory samples.
Anyplex showed higher specificity and lower sensitivity in non-respiratory samples.
The differences in diagnostic performance were observed based on CD4 count.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Objectives

The aim of this study was to evaluate the performances of Anyplex® MTB/NTM Real-time Detection and Xpert MTB/RIF Ultra for tuberculosis (TB) disease in people living with Human Immunodeficiency Virus (PLHIV) with low CD4 + T lymphocyte cell (CD4) count.

Patients and methods

A retrospective observational study included respiratory and non-respiratory specimens from PLHIV stratified based on their CD4 count (<200 vs. ≥ 200 cells/µL) using Anyplex® MTB/NTM Real-time Detection or Xpert® MTB/RIF Ultra.

Results

In PLHIV with low CD4 count (<200 cells/µL), Anyplex demonstrated comparable sensitivity (81.4 % vs. 81.8 %) and specificity (78.7 % vs. 78.5 %) to Xpert for MTC detection in respiratory samples, but lower sensitivity (81.8 % vs. 100 %) and higher specificity (83.3 % vs. 66.6 %) than Xpert in non-respiratory samples.

Conclusions

Whereas the two methodologies showed similar MTC diagnostic performance in respiratory samples from PLHIV with low CD4 levels, Anyplex showed higher specificity and lower sensitivity than Xpert in non-respiratory samples.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis, HIV, Real-time polymerase chain reaction, CD4


Plan


© 2025  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 56 - N° 1

Article 105191- janvier 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Sepsis as Seen through the Eyes of AI: A Comparative evaluation of ChatGPT and Gemini
  • Tayibe Bal, Rahmet Güner
| Article suivant Article suivant
  • Epidemiology and outcomes of multidrug-resistant tuberculosis in Rwanda
  • J. NTWARI, R. NDIAYE, L. MWISENEZA, Y. HABIMANA, E. SERUYANGE, O. SEBATUNZI, P. MIGAMBI, JP. RWABIHAMA, S. GALLIEN

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.