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No association between carbohydrate-counting knowledge and disordered eating behaviors in adults with type 1 diabetes - 23/01/26

Doi : 10.1016/j.diabet.2026.101735 
Laura Albaladejo a, , Melissa Ferguene b, Béatrice Genoux c, Lucien Marchand d, Hélène du Boullay e, Sandrine Lablanche f, Céline Vermorel a, Aurélie Gauchet g, Jean-Luc Bosson h, Cécile Bétry i
a Univ. Grenoble Alpes, CNRS, UMR 5525, VetAgro Sup, Grenoble INP, TIMC 38000 Grenoble, France 
b Univ. Grenoble Alpes, CNRS, UMR 5525, VetAgro Sup, Grenoble INP, CHU Grenoble Alpes, TIMC 38000 Grenoble, France 
c Department of Endocrinology, Diabetology and Nutrition, Centre hospitalier Grenoble Alpes 38000 Grenoble, France 
d Department of Endocrinology, Diabetology and Nutrition, Hôpital Saint Joseph Saint Luc 69007 Lyon, France 
e Department of Endocrinology, Diabetology and Nutrition, Centre hospitalier metropole Savoie, Chambéry, France 
f Univ. Grenoble Alpes, Department of Endocrinology, Diabetology and Nutrition, Centre hospitalier Grenoble Alpes, INSERM U1055, Grenoble, France 
g Université Savoie Mont Blanc, Université Grenoble Alpes, LIP/PC2S, Grenoble, France 
h Univ. Grenoble Alpes, Clinical Investigation Center-Technological Innovation, INSERM CIC1406, CHU Grenoble Alpes, Public Health department 38000 Grenoble, France 
i Univ. Grenoble Alpes, CNRS, UMR 5525, VetAgro Sup, Grenoble INP, CHU Grenoble Alpes, TIMC, Department of Endocrinology, Diabetology and Nutrition 38000 Grenoble, France 

Corresponding author.

Abstract

Aims

Carbohydrate counting enables flexible prandial insulin dosing in type 1 diabetes but remains cognitively demanding. Concerns persist that such sustained attention to food may contribute to disordered eating behaviors. The primary aim of this study was to examine whether carbohydrate-counting knowledge is associated with disordered eating behaviors.

Methods

This cross-sectional study (NCT07021456) was conducted online. Participants completed questionnaires assessing carbohydrate-counting knowledge (Gluciquizz), disordered eating behaviors (DEPS-R), and likely eating disorders (SCOFF-F). Additional questionnaires evaluated quality of life (ADDQoL), diabetes-related distress (PAID-5), and fear of hypoglycemia (HFS-II short form). Elevated DEPS-R was defined as a score ≥ 20, and likely eating disorders as SCOFF-F ≥ 2.

Results

A total of 100 adults with type 1 diabetes were included. No correlation was observed between Gluciquizz and DEPS-R (ρ = −0.03, 95% CI (−0.23 to 0.17), P = 0.73). Similarly, Gluciquizz scores did not differ between participants with SCOFF-F < 2 and ≥ 2 (P = 0.745). Diabetes-related distress was significantly higher among participants with elevated DEPS-R scores (PAID-5 median 15 vs 8; P = 0.006), whereas ADDQoL and HFS-II did not differ significantly.

Conclusion

In this selected adult population with type 1 diabetes, carbohydrate-counting knowledge was not associated with disordered eating behaviors. However, positive DEB screening was linked with higher diabetes-related distress, supporting the importance of psychosocial assessment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Carbohydrate counting, Disordered eating behaviors, Eating behavior, Intensive insulin therapy, Type 1 diabetes


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Vol 52 - N° 2

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