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Integrated transcriptomic and proteomic profiling identifies an interferon-dependent inflammatory endotype in sepsis - 04/02/26

Doi : 10.1016/j.biopha.2026.119014 
Andrian Fratea a, b, , Anca-Lelia Riza a, b, c , Florentina Dumitrescu d, e , Stefania Dorobantu b, c , Andrei Pirvu b, c , Adina Dragos b , Andra Grigorescu a, b , Ioana Streata b, c , Mihai G. Netea a, b, f , Vinod Kumar a , Collins K. Boahen a, b
a Department of Internal Medicine and Radboud Center for Infectious Diseases, Radboud University Medical Center, Nijmegen 6500 HB, the Netherlands 
b Human Genomics Laboratory, Functional Genomics Group, University of Medicine and Pharmacy of Craiova, Craiova 200349, Romania 
c Regional Centre of Medical Genetics Dolj, County Clinical Emergency Hospital Craiova, Craiova 200642, Romania 
d Hospital for Infectious Diseases and Pneumology “Victor Babes” Craiova, Craiova 200515, Romania 
e Infectious Disease Department, University of Medicine and Pharmacy of Craiova, Craiova 200349, Romania 
f Department of Immunology and Metabolism, Life and Medical Sciences Institute, University of Bonn, Bonn 531143, Germany 

Correspondence to: Radboudumc, Geert Grooteplein 8, Nijmegen 6525 GA, the Netherlands. Radboudumc Geert Grooteplein 8 Nijmegen 6525 GA the Netherlands

Abstract

Background

Sepsis is a major cause of mortality worldwide, with modest improvements in the last decades. A significant challenge for the outcome improvement lies in the marked disease heterogeneity among patients. Stratifying patients into distinct endotypes is needed for more precise interventions. This study investigates the transcriptomic landscape of sepsis patients stratified by their inflammatory endotype.

Methods

We obtained peripheral blood mononuclear cells from 125 sepsis patients (as per Sepsis-2 criteria) and 299 volunteers as part of the Functional Genomics in Severe Infections project (FUSE). RNA sequencing was conducted to identify differentially expressed genes and enriched pathways. We compared the transcriptomic profiles of previously defined “high-” and “low-inflammatory” endotypes, obtained through targeted inflammatory proteomics.

Results

Sepsis was linked to widespread transcriptional changes in innate immunity genes, notably those linked to phagocytosis and antimicrobial peptides, alongside paradoxical reduced NK cell-mediated immunity. Adaptive immunity genes, particularly those involved in T cell differentiation, were downregulated. Importantly, infection etiology and infection site had no discernible impact on gene expression profiles. In the “high-inflammatory” endotype, interferon-associated chemokines CXCL9 and CXCL10 were markedly upregulated at the transcription level in peripheral blood mononuclear cells, with concordant elevations in their circulating serum concentrations, as assessed by targeted proteomics and ELISA.

Conclusion

Immune dysregulation in sepsis is more driven by disease severity than infection site. The robust activation of the interferon-gamma-CXCL9-CXCL10 axis observed in the “high-inflammatory” endotype may present a promising target for personalized immunotherapies.

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Graphical Abstract




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Highlights

Sepsis induces widespread changes in transcriptional profiles.
The host response is largely etiology-agnostic, with minimal dependence on infection site.
Integrated multi-omics analysis identifies distinct high- and low-inflammatory endotypes.
Activation of the IFNγ-CXCL9-CXCL10 axis defines a hyperinflammatory sepsis endotype.

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Keywords : Sepsis, Omics, Transcriptomics, Proteomics, Endotype, Innate immunity, Interferon


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