Le sommeil paradoxal (REM) présente une microstructure composée de deux états, se distinguant par la présence (i.e., phasique) ou l’absence (i.e., tonique) de manifestations neurophysiologiques transitoires telles que les mouvements oculaires rapides (MOR). Ces deux états sont associés à des caractéristiques électrophysiologiques et fonctionnelles différentes. Néanmoins, l’évolution de ces deux micro-états au cours de la vie reste encore insuffisamment documentée. Cette étude vise à caractériser l’évolution de la microstructure du sommeil REM avec l’âge, au travers de différents indicateurs microstructuraux, sur une large cohorte de données de sommeil rétrospectives.

Les données rétrospectives de 627 participants sains âgés de 18 à 80 ans ont été réanalysées à l’aide d’un système de détection automatisée des mouvements oculaires. Cette détection a permis de comptabiliser les MOR, ainsi que de quantifier les périodes phasiques et toniques au cours du sommeil REM. Une analyse de puissance spectrale a également été effectuée en sommeil REM phasique vs. tonique.

Les durées des périodes phasiques et toniques diminuent avec l’âge, parallèlement à la réduction globale du temps de sommeil REM. La proportion de sommeil REM diminue progressivement avec l’âge, tandis que la densité de MOR (i.e., REM density) reste stable. Des différences liées au sexe ont été observées, avec une baisse plus marquée du pourcentage de REM phasique et de la densité de MOR chez les femmes, tandis que la densité de MOR augmente avec l’âge chez les hommes. Les analyses spectrales ont confirmé les différences de puissance précédemment rapportées entre les états phasiques et toniques, et ont en outre révélé un ralentissement progressif avec l’âge de l’activité EEG uniquement en sommeil REM phasique.

Ces résultats soulignent l’importance d’une approche microstructurale du sommeil paradoxal, mettant en lumière des dynamiques évolutives distinctes de la macro-architecture globale, tant au niveau de l’activité oculaire que de la puissance spectrale. Ils illustrent également l’apport d’un système automatisé de détection des MOR, rendant possible des analyses reproductibles et sur larges cohortes. Ces résultats constituent une base solide pour identifier des altérations microstructurales dans des troubles psychopathologiques et neurodégénératifs.