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New Directions in Digital Pathology - 12/03/26

Doi : 10.1016/j.det.2026.01.012 
Christina W. Sun, MD a, Jason B. Lee, MD b, Kiran Motaparthi, MD a,
a Department of Dermatology, University of Florida, Gainesville, FL, USA 
b Department of Dermatology and Cutaneous Biology, Thomas Jefferson University, Philadelphia, PA, USA 

Corresponding author. Department of Dermatology, University of Florida College of Medicine, 4037 NW 86 Terrace, Gainesville, FL 32606. Department of Dermatology University of Florida College of Medicine 4037 NW 86 Terrace Gainesville FL 32606
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 12 March 2026
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Résumé

This article reviews the current state and future directions of digital dermatopathology, highlighting the role of whole-slide imaging (WSI) and artificial intelligence (AI). WSI can improve diagnostic accuracy, facilitate remote consultation, and enhance trainee education through virtual slide platforms. AI tools, particularly deep learning and convolutional neural networks, aid in diagnosis, triage, and prognostication, with accuracy often comparable to expert pathologists. Challenges remain, including high implementation costs, variability in image quality, and consequently, biases in algorithm learning. Continued real-world validation, cost analysis, and physician involvement are essential for integration into clinical practice.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Digital pathology, Artificial intelligence, Deep learning, Whole slide imaging


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