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Positive alcohol expectancies in the French context: factorial properties of data from a large sample of alcohol drinkers - 06/08/08

Doi : 10.1016/j.erap.2007.02.002 
S. Vautier a, , D. Moncany b
a CERPP, maison de la recherche, université de Toulouse-Le-Mirail, 5, allées A.-Machado, 31058 Toulouse cedex 09, France 
b Cabinet de psychologie Ducongé-Moncany, France 

Corresponding author.

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Abstract

A French adaptation of the Alcohol Expectancy Questionnaire was able to provide data with hierarchical properties predicted from Goldman et al. (Psychol. Assess. 9 (1997) 145) study. The hierarchical structure was replicated using parcelled data from a sample of 1006 adult French drinkers, mean age=22. Using criteria of stochastic homogeneity and geometrical consistency to select the measurement variables led to a 16-item solution. As Goldman et al.’s results suggested, the general factor could be replaced by factor Arousal/Power, with an acceptable goodness-of-fit, χ2(101, N=1006)=203.8. A MIMIC model suggested that the factor Arousal/Power was positively associated with a dichotomous measure of drinking habit, d=0.83.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Une adaptation française du Alcohol Expectancy Questionnaire a fourni des données dont les propriétés factorielles ont pu être prédites. La structure hiérarchique des attentes positives vis-à-vis de l’alcool, proposée par Goldman et al. (1997), a été répliquée sur des données issues d’un échantillon de 1006 consommateurs d’alcool français d’âge moyen=22 ans. En basant la sélection des variables mesurées sur les principes d’homogénéité stochastique des distributions et de cohérence géométrique dans l’espace factoriel, 16 items ont été retenus au lieu d’une approche basée sur l’agrégation des variables. Ainsi que les résultats de Goldman et al. le suggéraient, le facteur général a pu être remplacé par le facteur Arousal–Power avec une qualité d’ajustement acceptable, χ2(101, n=1006)=203,8. Le facteur Arousal–Power était associé avec une mesure binaire de consommation d’alcool, d=0,83.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Alcohol expectancies, Hierarchical factor analysis, MIMIC modelling, Reliability

Mots clés : Attentes vis-à-vis de l’alcool, Analyse factorielle hiérarchique, Modèle structural MIMIC, Fiabilité


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Vol 58 - N° 3

P. 133-144 - septembre 2008 Retour au numéro
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