Les allergies médicamenteuses cutanées sont fréquentes en consultation et posent des défis diagnostiques importants. L’émergence des outils d’intelligence artificielle grand public interroge leur fiabilité pour identifier le médicament responsable et évaluer le risque allergique.

Évaluer la performance de l’intelligence artificielle pour identifier les allergies médicamenteuses cutanées et analyser ses biais potentiels, notamment le surdiagnostic, la sous-estimation de la gravité et les retards diagnostiques.

Une étude descriptive a été réalisée sur 30 cas cliniques standardisés d’allergies médicamenteuses cutanées (exanthèmes maculopapuleux, urticaires médicamenteuses et syndromes d’hypersensibilité médicamenteuse [DRESS]).

L’intelligence artificielle a correctement identifié le médicament suspecté d’allergie dans 57 % des cas, ce qui montre une précision modérée dans l’analyse des causalités médicamenteuses. Cependant, un surdiagnostic allergique a été observé dans 36 % des situations, principalement pour des exanthèmes maculopapuleux bénins, suggérant que l’intelligence artificielle peut surestimer la gravité des réactions cutanées simples. À l’inverse, une sous-estimation de la gravité a été retrouvée dans 23 % des cas, touchant surtout les présentations sévères telles que les syndromes DRESS, indiquant un risque de non-reconnaissance des urgences médicamenteuses. Les délais d’apparition des symptômes ont été correctement interprétés dans 63 % des cas, montrant une capacité raisonnable à situer temporellement la réaction par rapport à l’exposition au médicament. Enfin, les recommandations de conduite à tenir étaient hétérogènes : dans 30 % des situations à risque, l’intelligence artificielle n’a pas proposé d’orientation vers un avis spécialisé, ce qui souligne des limites importantes dans la sécurisation de la prise en charge clinique.

L’intelligence artificielle présente une performance partielle dans l’identification des allergies médicamenteuses cutanées, avec des biais de surdiagnostic et de sous-estimation de la gravité, soulignant la nécessité d’un encadrement médical et d’études prospectives pour son intégration sécurisée dans le parcours allergologique.