Author’s reply: “An interpretable machine learning approach for predicting clinically important gastrointestinal bleeding in critically ill patients” - 04/04/26

Doi : 10.1016/j.accpm.2026.101803

Shohei Ono ^a,^b

^a Department of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Jichi Medical University Saitama Medical Center, 1-847 Amanuma-cho, Omiya-ku, Saitama, Saitama 330-8503, Japan

^b Department of Emergency and Intensive Care Medicine, Tokyo Metropolitan Tama Medical Center, Tokyo, Japan

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Abbreviations : APACHE, CIGIB, ICU, SHAP, eICU-CRD, MIMIC, JIPAD

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Vol 45 - N° 3

Article 101803- mai 2026 Retour au numéro

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Letter to the Editor: “An interpretable machine learning approach for predicting clinically important gastrointestinal bleeding in critically ill patients”
Wing-Sum Chan, Yu-Chang Yeh

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