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Clinical Use of the IOTA Terminology in Routine Clinical Practice and Its Impact on Diagnostic Performance and Calibration of the ADNEX Model and Two-Step Strategy: A Danish Prospective Multicenter Cohort Study - 16/04/26

Doi : 10.1016/j.jogoh.2026.103193 
Nikoline Schou Karlsen 1, , Abelone Elisabeth Sakse 1, Claus Kim Høgdall 1, 7, Estrid Solyom Høgdall 2, 7, Mona Aarenstrup Karlsen 1, 7, Thomas Alexander Gerds 3, Guðbjörg Andrésdóttir 4, Lea Langhoff Thuesen 5, 7, Malene Merete Forstholm 6, Eva Dreisler 1
1 Department of Obstetrics and Gynecology, Copenhagen University Hospital, Rigshospitalet, Blegdamsvej 9, DK-2100, Copenhagen, Denmark 
2 Molecular Unit, Department of Pathology, Herlev & Gentofte University Hospital, Borgmester Ib Juuls Vej 1, DK-2730 Herlev, Denmark 
3 Department of Public Health, Section of Biostatistics, University of Copenhagen, Øster Farimagsgade 5, DK-1014 Copenhagen, Denmark 
4 Department of Obstetrics and Gynecology, North Zealand University Hospital, Dyrehavevej 29, DK-3400 Hillerød, Denmark 
5 Department of Obstetrics and Gynecology, Amager & Hvidovre University Hospital, Kettegård Alle 30, DK-2650 Hvidovre, Denmark 
6 Department of Obstetrics and Gynecology, Herlev & Gentofte University Hospital, Borgmester Ib Juuls Vej 1, DK-2730 Herlev, Denmark 
7 Institute of Clinical Medicine, University of Copenhagen Faculty of Health and Medical Sciences, Copenhagen, Denmark 

Corresponding author: Nikoline Schou Karlsen, Department of Obstetrics and Gynecology, Copenhagen University Hospital, Blegdamsvej 9, DK-2100, Copenhagen, Denmark Department of Obstetrics and Gynecology Copenhagen University Hospital Blegdamsvej 9 Copenhagen DK-2100 Denmark
Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Thursday 16 April 2026

Abstract

Objective

To assess adherence to International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) terminology in Danish routine clinical practice and to evaluate how non-adherence affects the diagnostic performance and calibration of the Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX) model and the Two-Step Strategy with modified benign descriptors (BD) with Cancer Antigen 125 (CA125).

Methods

This prospective, multicenter cohort study included patients ≥18 years with adnexal masses across 14 gynecology departments and general gynecology practices. Reference standard was histopathology for surgically managed patients and clinical follow-up for conservatively managed patients. Ultrasound descriptions recorded at recruitment using IOTA terminology by examining clinicians with varying experience and IOTA certification were reviewed by three blinded IOTA-certified experts to identify deviations from IOTA definitions. Based on expert reassessment of stored representative images, obvious non-adherent terminology was corrected. Agreement in modified BD applicability was assessed using Cohen’s kappa (κ). Performance and calibration were compared using predictive values (10% threshold), area under the curve (AUC), prediction error, and calibration plots.

Results

Of 1,065 enrolled patients, 948 constituted the complete-case cohort. Non-adherence to IOTA terminology was identified in 198 (20.9%) clinician-recorded ultrasound descriptions. Agreement on the modified BD category was 90.0%, κ = 0.79. NPVs increased for both models (ADNEX: 95.7% to 96.8%; Two-Step: 95.4% to 96.9%), as did PPVs (ADNEX: 48.6% to 52.0%; Two-Step: 50.4% to 52.8%) and AUCs (ADNEX: 90.8% to 93.4%; Two-Step: 90.3% to 93.6%). Prediction error decreased, while overall calibration remained unchanged.

Conclusion

Non-adherence to IOTA terminology is a potential barrier to successful implementation and highlights the need for strategies that promote consistent use of standardized IOTA terminology. Expert reassessment was based on stored still ultrasound images and may not fully capture dynamic features of real-time examination.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Ovarian Neoplasms (MeSH term), Ultrasonography (MeSH term), Predictive Value of Tests (MeSH term), Clinical Decision-Making (MeSH term), Terminology as Topic (MeSH term)


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