Table des matières EMC Démo S'abonner

Imagerie des masses médiastinales - 17/04/26

[32-535-C-10]  - Doi : 10.1016/S1879-8535(26)71784-0 
V. Jain a, J. Ahuja b, , C.D. Strange b, R. Agrawal b, D.M. Palacio b, M.T. Truong b, E.M. Marom c
a Department of Radiology, UMass Chan Medical School, 55, N. Lake Avenue, Worcester, MA 01655, États-Unis 
b Department of Thoracic Imaging, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 1515, Holcombe boulevard box 1478, Houston, TX 77030, États-Unis 
c Department of Radiology, Chaim Sheba Medical Center, Tel Hashomer, 2, Derech Sheba Street, Ramat Gan 5265601, Israël 

Auteur correspondant.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 18 April 2026

Résumé

La localisation précise dans le bon compartiment médiastinal, puis la caractérisation lésionnelle sont les étapes essentielles du diagnostic différentiel. L'outil actuel de référence pour la localisation des masses est la classification des compartiments médiastinaux du Groupe international d'intérêt pour les tumeurs malignes thymiques (International Thymic Malignancy Interest Group). La tomodensitométrie est la technique d'imagerie la plus utilisée pour le diagnostic des masses médiastinales, avec l'aide de l'imagerie par résonance magnétique en cas de difficulté diagnostique.


Mots-clés : Imagerie, Médiastin, Masses, Tomodensitométrie


Plan


  This translation of “ Imaging of mediastinal masses ” , by V. Jain, J. Ahuja, C.D. Strange, R. Agrawal, D.M. Palacio, M.T. Truong, E.M. Marom, from Pearls and pitfalls in thoracic disease imaging, an issue of Radiologic Clinics of North America (volume 63-4), was published by arrangement with Elsevier Inc.
  Cette traduction de l'article «  Imaging of mediastinal masses  » , de V. Jain, J. Ahuja, C.D. Strange, R. Agrawal, D.M. Palacio, M.T. Truong, E.M. Marom, issu de Pearls and pitfalls in thoracic disease imaging, numéro de la revue Radiologic Clinics of North America (volume 63-4), a été publiée avec l'accord d'Elsevier Inc.


© 2026  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Article suivant Article suivant
  • Avant-propos
  • Olivier Hélénon, Béatrice Castro, Véronique Halbert

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à ce traité ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.