Impact of Hurricane Florence on buprenorphine transactions for opioid use disorder: A dual-perspective synthetic control study - 03/06/26

Doi : 10.1016/j.joclim.2026.100679 
Eva Murphy a, , Collin Cademartori a, David Kline b, Robert Hurley b, Jae Yong b, Cara L. McDonnell b, Staci A. Hepler a, Meredith C.B. Adams b
a Department of Statistical Sciences, Wake Forest University, 127 Manchester Hall, NC 27109, United States 
b Wake Forest School of Medicine, Medical Center Blvd, Winston-Salem, NC 27157, United States 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

The opioid epidemic is a major public health crisis in the United States, with buprenorphine serving as a critical medication-assisted treatment for opioid use disorder. Timely and consistent access to buprenorphine is essential for sustaining recovery and preventing relapse, yet how environmental disruptions affect treatment access remains poorly understood.

Methods

We analyzed buprenorphine transaction data from IQVIA healthcare data analytics platform (formerly IMS Health and Quintiles) in North Carolina aggregated by patient residence and pharmacy location to the three-digit ZIP code (ZIP3) level from April to October 2018. Using generalized synthetic control methods, we estimated the causal effect of Hurricane Florence on transaction rates in ZIP3 284, encompassing southeastern coastal North Carolina areas severely affected by the hurricane, with streamflow data capturing flooding conditions.

Results

Hurricane Florence substantially disrupted buprenorphine access. Transaction counts aggregated by patient residential ZIP code showed a 13.8% decrease in transactions at evacuation week, with effects persisting but showing some recovery over time. Transaction counts aggregated by pharmacy location ZIP codes experienced more severe and sustained impacts, with a 21.9% decrease in transaction activity at evacuation week and lesser recovery throughout the post-hurricane period compared to patient data.

Conclusion

Patient- and pharmacy-level data revealed distinct patterns of disaster-related treatment disruption with implications for emergency preparedness. Analyses based only on patient data would have underestimated the hurricane’s impact, suggesting patients-maintained access through mobility while local treatment infrastructure faced sustained challenges.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Extreme events, Opioid use disorder, Causal latent factor, Generalized synthetic control


Plan


© 2026  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 29

Article 100679- mai 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Anaesthetic gas emissions in a tertiary hospital in Pakistan: Behavioural drivers versus technological solutions
  • Samie Asghar Dogar, Muhammad Sohaib, Ausaf Khan, Waleed Bin Ghaffar, Khalid Samad, Asad Latif
| Article suivant Article suivant
  • The health co-benefits and costs of climate adaptation interventions: A rapid scoping review and implications for policy and practice
  • Annabelle Workman, Sophie Cullen, Hasini Gunasiri, Elise Moo, Vanora Mulvenna, Rohani Savage, Fran MacDonald, Kathryn J. Bowen

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.