A wide range of psychotherapies is now available for patients with psychiatric disorders. The proliferation of therapeutic approaches has led to overlap and redundancy among techniques, making it difficult for clinicians to integrate them effectively — particularly when they are rooted in different theoretical frameworks. This study aims to identify shared therapeutic processes, as conceptualized by experts, as well as semantic themes of techniques, using natural language processing.

We recruited 13 French experts representing different therapeutic orientations. Each participated in a semi-structured interview to describe the techniques used in their practice. Interview data were analyzed using an embedding-based BERTopic approach to extract high-level thematic patterns across psychotherapeutic techniques.

Analysis yielded 28 distinct topics. These were linked to core therapeutic principles such as behavioral modification, cognitive restructuring, emotion identification and regulation, and interpersonal processes. Notably, most topics encompassed techniques drawn from multiple therapeutic traditions, underscoring the presence of shared therapeutic processes across approaches.

Our findings highlight common therapeutic processes that transcend theoretical orientations. These results support the notion of therapeutic processes shared across diverse psychotherapies. This is particularly promising for implementing a multidimensional psychological care framework that integrates the full spectrum of therapeutic processes while taking individual-specific characteristics into account. Future research should expand this work with larger and more diverse datasets, and further computational developments are needed to refine the automatic extraction and classification of shared therapeutic processes.

Une large gamme de psychothérapies est aujourd’hui disponible pour les patients présentant des troubles psychiatriques. La multiplication des approches thérapeutiques a conduit à un chevauchement et à une redondance des techniques, rendant leur intégration difficile pour les cliniciens, en particulier lorsqu’elles reposent sur des cadres théoriques différents. Cette étude vise à identifier les processus thérapeutiques communs, tels qu’ils sont conceptualisés par des experts, ainsi que les thèmes sémantiques des techniques, à l’aide de méthodes de traitement automatique du langage naturel.

Nous avons recruté 13 experts français représentant différentes orientations thérapeutiques. Chacun a participé à un entretien semi-structuré afin de décrire les techniques utilisées dans sa pratique clinique. Les données issues des entretiens ont été analysées à l’aide d’une approche BERTopic fondée sur les embeddings , afin d’extraire des schémas thématiques de haut niveau communs aux techniques psychothérapeutiques.

L’analyse a permis d’identifier 28 thèmes distincts. Ceux-ci étaient associés à des principes thérapeutiques fondamentaux tels que la modification des comportements, la restructuration cognitive, l’identification et la régulation des émotions, ainsi que les processus interpersonnels. Il est à noter que la plupart des thèmes regroupaient des techniques issues de plusieurs écoles thérapeutiques, mettant en évidence l’existence de processus thérapeutiques communs à différentes approches.

Nos résultats mettent en évidence des processus thérapeutiques communs qui transcendent les orientations théoriques. Ils soutiennent l’idée de processus thérapeutiques partagés entre diverses psychothérapies. Ces conclusions sont particulièrement prometteuses pour la mise en œuvre d’un modèle de prise en charge psychologique multidimensionnelle, intégrant l’ensemble des processus thérapeutiques tout en tenant compte des caractéristiques propres à chaque individu. Les recherches futures devraient étendre ces travaux à des ensembles de données plus vastes et plus diversifiés, et de nouveaux développements en intelligence artificielle seront nécessaires pour affiner l’extraction et la classification automatiques des processus thérapeutiques communs.