S'abonner

Toxicological and forensic screening of sedative-hypnotics in drug-facilitated crimes: From conventional presumptive tests to digital image colorimetry and paper-based analytical platforms - 19/08/26

Doi : 10.1016/j.toxac.2026.03.001 
Rahul Das a, , Suhas Ballal b
a Department of Forensic Science, School of Sciences, JAIN (Deemed-to-be University), JC Road, 560027 Bengaluru, Karnataka, India 
b Department of Chemistry and Biochemistry, School of Sciences, JAIN (Deemed-to-be University), JC Road, 560027 Bengaluru, Karnataka, India 

Corresponding author.

Graphical abstract




Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Sedative-hypnotics constitute one of the most frequently abused class of drug in drug-facilitated crimes (DFCs), including robbery, sexual assault, and poisoning. Benzodiazepines, barbiturates, Z-drugs, and related central nervous system depressants are often the drug-of-choice due to their rapid onset, amnesic effects, and ease of concealment in matrices such as food items and beverages. Conventional forensic and toxicological analysis relies majorly on presumptive colour tests, thin-layer chromatography (TLC), and confirmatory techniques which involves instrumental analysis. However, these approaches come with shortcomings including subjectivity, limited sensitivity in trace samples, infrastructural constraints, and delayed turnaround time. Recent advancements in digital image colorimetry, smartphone-assisted analysis, image-based TLC densitometry, and paper-based analytical devices (PADs) have transformed classical methodologies into semi-quantitative, objective, and field-deployable platforms for enhanced forensic and clinical screening workflows. This review critically examines the evolution of forensic analysis of sedative-hypnotics, emphasizing the transition from traditional presumptive testing to modern digital and microfluidic paper-based approaches. Applications in seized drug analysis, biological matrices, beverage residues, and post-mortem investigations are discussed. The review highlights the role of image processing, chemometrics, TLC image densitometry, and PADs in improving reliability, accessibility, and forensic relevance. Future perspectives focusing on standardization, validation, and courtroom admissibility of these emerging techniques are also discussed.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Sedative-hypnotics, Forensic analysis, Image-based TLC, Objectivity in forensic reports, Analytical considerations for courtroom admissibility


Plan


© 2026  Société Française de Toxicologie Analytique. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 38 - N° 3

P. 295-306 - septembre 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The hidden toll: Mapping poisoning patterns and challenges in Egyptian forensic toxicology
  • Sara Mohamed Abdelmaksoud, Asmaa Mohammad Moawad, Yasmin Kamal Abdrabou
| Article suivant Article suivant
  • The association between smoking and thyroid hormone levels: A systematic review and meta-analysis of case-control studies
  • Hossein Hassanpour, Leila Nasiri, Marzieh Mojtahed, Somayeh Najafi-Chaleshtori, Mohammad-Reza Vaez-Mahdavi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.