S'abonner

Mental disorders and subsequent kidney function decline: A nationwide cohort study in Japan - 07/09/26

Doi : 10.1016/j.genhosppsych.2026.08.007 
Ryunosuke Mitsuno a , Hidehiro Kaneko b, c, ⁎ , Yuta Suzuki b, d, Toshiyuki Ko b, Akira Okada e , Takashin Nakayama a, Tatsuhiko Azegami a , Norifumi Takeda b, Hiroyuki Morita b, f, Katsuhito Fujiu b, c , Takashi Yokoo g , Koichi Node h , Hideo Yasunaga i , Norihiko Takeda b , Kaori Hayashi a
a Division of Nephrology, Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan 
b Department of Cardiovascular Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 
c Department of Advanced Cardiology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 
d Center for Outcomes Research and Economic Evaluation for Health, National Institute of Public Health, Saitama, Japan 
e Department of Prevention of Diabetes and Lifestyle-Related Diseases, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 
f International University of Health and Welfare, Tokyo, Japan 
g Division of Nephrology and Hypertension, Department of Internal Medicine, Jikei University School of Medicine, Tokyo, Japan 
h Department of Cardiovascular Medicine, Saga University, Saga, Japan 
i Department of Clinical Epidemiology and Health Economics, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 

⁎ Corresponding author at: Department of Cardiovascular Medicine, The University of Tokyo, 7-3-1, Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8655, Japan. Department of Cardiovascular Medicine The University of Tokyo 7-3-1, Hongo Bunkyo-ku Tokyo 113-8655 Japan

Abstract

Background

Mental disorders are associated with multiple medical conditions, but a comprehensive assessment of their association with kidney function decline remains limited. We examined this association in a large population-based cohort.

Methods

We conducted a retrospective cohort study using nationwide claims data linked to health checkup records (April 2008–July 2024). Baseline mental disorders were defined using ICD-10 codes and categorized into 10 groups. The primary outcome encompassed three kidney events: a decrease in estimated glomerular filtration rate of at least 30% from baseline, incident end-stage kidney disease, and initiation of kidney replacement therapy.

Results

Among 2,989,648 individuals (median age, 45 years [IQR, 37–53]; 60.5% men), 301,715 (10.1%) had at least one mental disorder. Over a median follow-up of 1252 days (IQR, 728–1805), 31,996 individuals experienced the composite kidney outcome. In multivariable Cox models, seven of the 10 categories were significantly associated with the outcome; the highest hazard ratios (HRs) were observed for personality disorders (HR 2.37 [95% CI, 1.55–3.64]), organic disorders (HR 1.80 [95% CI, 1.41–2.31]), and eating disorders (HR 1.69 [95% CI, 1.32–2.16]). Overall, the presence of any mental disorder was associated with a higher risk of the composite outcome (HR 1.12 [95% CI, 1.09–1.16]), with greater risk observed among individuals with multiple mental disorder categories (HR 2.51 [95% CI, 1.86–3.39] for ≥4 categories).

Conclusions

Most categories of mental disorders were associated with subsequent kidney function decline in this nationwide cohort, suggesting that kidney surveillance may be warranted for adults with mental disorders.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

•
Seven mental-disorder categories were associated with kidney function decline.
•
Kidney risk increased with psychiatric multimorbidity.
•
Serial eGFR measurements enabled direct assessment of kidney function decline.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Mental disorders, Psychiatric multimorbidity, Kidney function decline, Chronic kidney disease


Plan


© 2026  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 102

P. 179-186 - septembre 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Data-driven subtypes of internalizing and functional somatic symptoms: A hybrid mixture modeling approach
  • Urvi Saini, Rob Wanders, Albertine J. Oldehinkel, Judith G.M. Rosmalen, Hanna M. van Loo
| Article suivant Article suivant
  • The diagnostic accuracy of the PHQ-9 in primary care in relation to the presence of single or multiple depression-related risk factors
  • Moritz Thake, Alexander Hapfelmeier, Martin Scherer, Antonius Schneider, Sven Schulz, Bernd Löwe, Sebastian Kohlmann

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.