Association entre les paramètres hématologiques préthérapeutiques et la charge tumorale métabolique mise en évidence par TEP-TDM au 18F-FDG dans l’adénocarcinome gastrique - 20/10/26
Association of pretreatment hematologic parameters with metabolic tumor burden on 18F-FDG PET/CT in gastric adenocarcinoma
, I. Ak Sivrikoz a, S. Aslan a, B. Yildiz bRésumé |
Introduction |
Dans l’adénocarcinome gastrique, l’inflammation systémique et les activités métaboliques tumorales sont étroitement liées et ces deux phénomènes sont associés à la progression de la maladie ainsi qu’au pronostic. Bien que les biomarqueurs inflammatoires hématologiques et les paramètres métaboliques issus de la TEP/TDM au 18 F-FDG aient fait l’objet d’études distinctes, la relation entre ces biomarqueurs et les paramètres PET volumiques n’a pas encore été suffisamment explorée. Cette étude avait pour objectif d’évaluer l’association entre les biomarqueurs inflammatoires disponibles en routine clinique et les charges tumorales métaboliques dérivées de la TEP/TDM chez les patients atteints d’adénocarcinome gastrique.
Méthodes |
Dans cette étude rétrospective, 61 patients consécutifs ayant reçu un nouveau diagnostic d’adénocarcinome gastrique, n’ayant reçu aucun traitement auparavant et ayant bénéficié d’une TEP/TDM au 18 F-FDG initiale, ont été inclus. Les marqueurs inflammatoires hématologiques, notamment les numérations des neutrophiles, des lymphocytes et des plaquettes, le volume plaquettaire moyen, le rapport neutrophiles/lymphocytes, le rapport plaquettes/lymphocytes, le rapport lymphocytes/monocytes, le rapport monocytes/lymphocytes ainsi que l’indice immuno-inflammatoire systémique, ont été analysés. Les paramètres métaboliques issus de la TEP/TDM comprenaient également le SUV maximal, le SUV moyen, le volume tumoral métabolique (MTV) et la glycolyse totale des lésions (TLG). Des analyses de corrélation et de régression linéaire multivariée ont été réalisées.
Résultats |
Une corrélation positive significative a été observée entre la numération plaquettaire et le MTV (r = 0,417, p = 0,001) ainsi que le TLG (r = 0,383, p = 0,002). Dans les analyses de régression multivariée, la numération plaquettaire est restée un prédicteur indépendant à la fois de log(MTV) ( p = 0,014) et de log(TLG) ( p = 0,004), tandis qu’aucune association indépendante n’a été identifiée avec les paramètres basés sur le SUV. Un profil inflammatoire systémique plus marqué a été observé chez les patients présentant des métastases à distance et n’ayant pas bénéficié d’une intervention chirurgicale. En outre, des valeurs significativement plus élevées du SUV max et du SUV moyen ont été retrouvées dans les tumeurs gastriques distales par rapport aux tumeurs proximales.
Conclusion |
Les paramètres volumiques de la TEP/TDM, en particulier le MTV et le TLG, ont montré une association plus forte avec l’état inflammatoire systémique par rapport aux métriques conventionnelles basées sur le SUV. Le fait que la numération plaquettaire permette de prédire indépendamment la charge tumorale métabolique suggère que ce biomarqueur peu coûteux et facilement accessible pourrait être utilisé comme un indicateur de la charge tumorale métabolique dans la caractérisation biologique et la stratification du risque de l’adénocarcinome gastrique et pourrait compléter l’évaluation volumétrique dérivée de la TEP/TDM. Des études prospectives et multicentriques sont nécessaires afin de confirmer ces résultats.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
Introduction |
Systemic inflammation and tumor metabolic activity are closely interconnected in gastric adenocarcinoma and are both associated with disease progression and prognosis. Although hematologic inflammatory biomarkers and 18 F-FDG PET/CT-derived metabolic parameters have each been investigated, the relationship between these biomarkers and volumetric PET parameters remains insufficiently characterized. This study aimed to evaluate the association between routinely available inflammatory biomarkers and PET/CT-derived metabolic tumor burden in patients with gastric adenocarcinoma.
Methods |
This retrospective study included 61 consecutive treatment-naïve patients with newly diagnosed gastric adenocarcinoma who underwent baseline 18 F-FDG PET/CT. Hematologic inflammatory markers, including neutrophil, lymphocyte, and platelet counts, mean platelet volume, neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, lymphocyte-to-monocyte ratio, monocyte-to-lymphocyte ratio, and the systemic immune-inflammation index, were analyzed. PET/CT metabolic parameters included SUVmax, SUVmean, metabolic tumor volume (MTV), and total lesion glycolysis (TLG). Correlation and multivariable linear regression analyses were performed.
Results |
Platelet count demonstrated significant positive correlations with MTV (r = 0.417, P = 0.001) and TLG (r = 0.383, P = 0.002). In multivariable regression analyses, platelet count remained an independent predictor of both log(MTV) ( P = 0.014) and log(TLG) ( P = 0.004), whereas no independent associations were observed for SUV-based parameters. Patients with distant metastases and those who did not undergo surgery exhibited a more pronounced systemic inflammatory profile. Additionally, distal gastric tumors demonstrated significantly higher SUVmax and SUVmean values than proximal tumors.
Conclusions |
Volumetric PET/CT parameters, particularly MTV and TLG, demonstrated stronger associations with systemic inflammatory status than conventional SUV-based metrics. Platelet count independently predicted metabolic tumor burden, suggesting that this inexpensive and readily available biomarker may serve as an indicator of metabolic tumor burden and complement PET/CT-derived volumetric assessment in the biological characterization and risk stratification of gastric adenocarcinoma. Prospective multicenter studies are warranted to validate these findings.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Adénocarcinome gastrique, 18 F-FDG TEP/TDM , Volume tumoral métabolique, Glycolyse totale des lésions, Inflammation systémique
Keywords : Gastric adenocarcinoma, 18 F-FDG PET/CT , Metabolic tumor volume, Total lesion glycolysis, Systemic inflammation
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