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Electroencephalographic analysis for the assessment of hepatic encephalopathy: Comparison of non-parametric and parametric spectral estimation techniques - 25/05/09

Analyse de l’électroencéphalogramme pour la détermination de l’encéphalopathie hépatique : comparaison de techniques paramétriques et non paramétriques d’évaluation spectrale

Doi : 10.1016/j.neucli.2009.02.002 
P. Amodio a, R. Orsato b, P. Marchetti c, , S. Schiff a, C. Poci d, P. Angeli a, A. Gatta a, G. Sparacino b, G.M. Toffolo b
a Clinical Medicine 5, University of Padova, Padova, Italy 
b Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy 
c Emergency department, Unità Operativa di Pronto Soccorso, Ospedale di Adria, University of Padova, 9, Piazzale degli Etruschi, Adria, 45011 Rovigo, Italy 
d Clinical Medicine 1, University of Padova, Padova, Italy 

Auteur correspondant.

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Summary

Objective

To compare electroencephalographic spectral analysis obtained by periodogram (calculated by means of Fast Fourier Transform) and autoregressive (AR) modelling for the assessment of hepatic encephalopathy.

Methods

The mean dominant frequency (MDF) and the relative power of delta, theta, alpha, and beta bands were computed by both techniques from the electroencephalograms (EEG) of 201 cirrhotics and were evaluated in the clinical and prognostic assessment of the patients.

Results

The values of all the five indexes computed by periodogram and AR modelling matched each other, but the latter provided stable values after the analysis of fewer epochs. Independently of the technique, the relative power of theta and alpha bands fitted the clinical data and had prognostic value. The relative power of beta and delta bands computed by AR modelling fitted more closely with clinical data fitted the clinical data more closely.

Conclusions

The electroencephalographic spectral indexes obtained by periodogram and AR modelling were found to be, on average, undistinguishable, but the latter appeared less sensitive to noise and provided a more reliable assessment of low-power bands.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Objectif

Comparer l’analyse spectrale de l’électroencéphalogramme obtenue par un périodogramme (calculé par la transformation rapide de Fourier) ou un modèle autorégressif pour la détermination de l’encéphalopathie hépatique.

Méthode

La fréquence dominante moyenne et la puissance relative des rythmes alpha, bêta, thêta et delta ont été calculées par les deux techniques d’après les électroencéphalogrammes de 201 patients cirrhotiques et ont été évaluées du point de vue clinique et pronostique.

Résultats

Les valeurs des cinq paramètres calculés par le périodogramme et le modèle autorégressif correspondaient bien l’une à l’autre, mais ce dernier nécessitait moins d’époques d’analyse pour obtenir des valeurs stables. Les deux techniques ont mesuré des puissances relatives des rythmes thêta et alpha correspondant au données cliniques et au pronostic des patients. Les puissances relatives des rythmes bêta et delta calculées par le modèle autorégressif correspondaient mieux aux données cliniques.

Conclusions

Ces résultats suggèrent que les indices spectraux calculés par le périodogramme et par le modèle autorégressif sont substantiellement indiscernables, mais ce dernier est apparu moins sensible au bruit de fond en assurant une estimation plus fiable des rythmes de faible puissance.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Hepatic encephalopathy, EEG, Spectral analysis, FFT, Autoregressive model, Cirrhosis

Mots clés : Encéphalopathie hépatique, EEG, Analyse spectrale, FFT, Modèle autorégressif, Cirrhose


Plan


 Under the auspices of the Interdepartmental Research Centre for Neuropsychiatric Disorders in Internal Medicine (CIRMANMEC) of the University of Padova, Italy.


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Vol 39 - N° 2

P. 107-115 - avril 2009 Retour au numéro
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  • Prognostic role of somatosensory and auditory evoked potentials in paediatric hypoxic-ischemic encephalopathy managed with hypothermia: An illustrative case
  • A. Suppiej, A. Cappellari, P.E. Cogo
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  • Asymmetric POSTS associated with unilateral EEG abnormalities
  • S. Aybek, M. Maeder-Ingvar, P.-A. Despland, A.-O. Rossetti

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