Des scores de risque de diabète ont été développés en Finlande (FINDRISK) et aux États-Unis d’Amérique par Stern mais aucun score n’est spécifique à la population française. Dans la cohorte D.E.S.I.R., nous avons étudié les facteurs cliniques et comportementaux prédictifs du diabète.

Les sujets de la cohorte ont été suivis pendant 9 ans, avec une glycémie à jeun tous les trois ans. Un diabète incident a été identifié par la prise d’un traitement hypoglycémiant ou par une glycémie à jeun≥126 mg/dl chez les 1 463 hommes et 1 317 femmes, de 30 à 65 ans, qui n’étaient pas diabétiques à l’inclusion. Par sexe, le modèle le plus performant a été retenu.

Cent quarante hommes et 63 femmes ont développé un diabète ; à l’inclusion, les facteurs prédictifs d’un diabète étaient différents chez les hommes et chez les femmes (Tableau 1). L’âge, l’activité physique, un traitement par hypolipémiant n’entraient pas dans ces modèles. Le tour de taille était plus prédictif que l’IMC. L’aire sous la courbe de ROC (AROC) était plus élevée chez les femmes que chez les hommes. Ces scores simples étaient aussi performants que le score de 8 items de FINDRISK (AROC de 0,678 hommes et 0,809 femmes).

Ce score de risque de diabète permettrait un dépistage plus précoce accompagné de conseils pour modifier les comportements et suivre plus fréquemment la glycémie.
Tableau 1.HommesFemmesVariableScoreVariableScoreFumeur (0/1)0,63Diabète familial (0/1)1,08Alcool (10þg/j)0,079Traitement HTA0,78Tour taille (cm)0,085Tour taille (cm)0,099AROC0,728AROC0,847