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Cell cycle progression - 01/01/04

Doi : 10.1016/j.crvi.2003.05.002 

Joanna  Tyrcha

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Résumé

In this paper we consider cell cycle models for which the transition operator for the evolution of birth mass density is a simple, linear dynamical system with a stochastic perturbation. The convolution model for a birth mass distribution is presented. Density functions of birth mass and tail probabilities in  -th generation are calculated by a saddle-point approximation method. With these probabilities, representing the probability of exceeding an acceptable mass value, we have more control over pathological growth. A computer simulation is presented for cell proliferation in the age-dependent cell cycle model. The simulation takes into account the fact that the age-dependent model with a linear growth is a simple linear dynamical system with an additive stochastic perturbation. The simulated data as well as the experimental data (generation times for mouse  ) are fitted by the proposed convolution model. To cite this article: J. Tyrcha, C. R. Biologies 327 (2004).

Mots clés  : cell cycle ; mass distribution ; convolution ; saddle-point approximation ; maximum likelihood.

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© 2004  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.

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Vol 327 - N° 3

P. 193-200 - mars 2004 Retour au numéro
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  • Simulation-based estimation of stochastic process parameters in tumor growth
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