S'abonner

Simple, Age-based Formula for Predicting Renal Length in Children - 06/08/11

Doi : 10.1016/j.urology.2011.01.008 
Ardavan Akhavan a, Jonathan S. Brajtbord a, Daryl J. McLeod a, Abdo E. Kabarriti a, Henrietta K. Rosenberg b, c, Jeffrey A. Stock a, c,
a Department of Urology, Mount Sinai School of Medicine, New York, NY 
b Department of Radiology, Mount Sinai School of Medicine, New York, NY 
c Department of Pediatrics, Kravis Children's Hospital, Mount Sinai School of Medicine, New York, NY 

Reprint requests: Jeffrey Stock, M.D., Department of Urology, Mount Sinai Medical Center, One Gustave L. Levy Place, New York, NY 10029

Résumé

Objective

To determine a simple, age based formula for predicting ideal renal length in children. Renal size is a valuable marker in the evaluation of children with urological disorders. Although many authors have described complex nomograms and multivariate formulas for determining renal size, we propose a simple and accurate formula.

Material and Methods

All renal ultrasound (US) studies performed over a 9-year period in patients <18 years of age were retrospectively evaluated, excluding patients with a history of urinary tract disease or with abnormal renal US findings.

Results

Ultrasounds were performed in 778 children <18 years who met inclusion criteria. Sixty-one percent of the patient population was ≥1 year of age at the time of the US. Forty-four percent of the children were male. In children 1 year of age or older, the formula was length (cm) = age (years) × 0.3 + 6, R2 = .81. In infants younger than 1 year, renal length was poorly estimated by a simple age-based formula.

Conclusion

Our proposed formula can be used to predict renal length in children older than 1 year.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2011  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 78 - N° 2

P. 405-410 - août 2011 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Intraoperative Frozen Section Analysis of Urethral Margin Biopsies During Radical Prostatectomy
  • Huihui Ye, Xiangtian Kong, Tian Wei He, Timothy Jolis, Kenneth Choi, Herbert Lepor, Jonathan Melamed
| Article suivant Article suivant
  • Management of Pediatric Urolithiasis Induced by Melamine-contaminated Powdered Formula (Report of 619 Cases)
  • Shang Panfeng, Chang Hong, Yue Zhongjin, Zhang Wei, Li Wenhui, Shi Baoguang, Bao Junsheng, Zuo Liingjun, Hou Zizhen

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.