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Risk stratification nomogram for nephropathy after abdominal contrast-enhanced computed tomography - 06/08/11

Doi : 10.1016/j.ajem.2009.11.015 
Kyung Su Kim, MD a, Kyuseok Kim, MD b, , Seung Sik Hwang, MD c, You Hwan Jo, MD b, Christopher C. Lee, MD d, Tae Yun Kim, MD b, Joong Eui Rhee, MD b, Gil Joon Suh, MD a, Adam J. Singer, MD d, Hye Duk Kim b
a Department of Emergency Medicine, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea 
b Department of Emergency Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Gyeonggi-do, Korea 
c Department of Social and Preventive Medicine, Inha University School of Medicine, Incheon, Korea 
d Department of Emergency Medicine, Stony Brook University Hospital, Stony Brook, NY, USA 

Corresponding author. Department of Emergency Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Gyeonggi-do 463-707, Republic of Korea. Tel.: +82 31 787 7572; fax: +82 31 787 4055.

Abstract

Objectives

Abdominal contrast-enhanced computed tomography (A-CECT) is widely used in emergency departments despite the risk of contrast-induced nephropathy. We attempted to develop a risk stratification nomogram for nephropathy in patients receiving emergency A-CECT.

Methods

Seven hundred fifty patients who received emergency A-CECT between August 2003 and January 2007, with available serum creatinine (SCr) measurements before and after A-CECT were included. Nephropathy was defined as either an absolute increase of 0.5 mg/dL or greater (44 μmol/L) or a relative increase of 25% or more in the SCr from baseline. A nomogram was developed based on multivariate logistic regression analysis using clinical variables available before A-CECT. The model was internally validated with a bootstrapping method, and performance was assessed by area under the receiver operating characteristics curve (AUC) and calibration curve.

Results

Nephropathy was observed in 34 of 750 patients. A nomogram was developed using age (odds ratio, 1.04 per 1-year increment) and baseline SCr (odds ratio, 2.51 per 1-mg/dL increment) as risk factors. Diagnostic accuracy of the model was fair by bias-corrected calibration plot. The AUC of the model was 0.794 (95% confidence interval, 0.734-0.854), and the AUC with bootstrapping samples of 200 repetitions was 0.794 (95% confidence interval, 0.737-0.851).

Conclusion

The risk of nephropathy after emergency A-CECT can be individually predicted by internally validated nomogram using clinical variables available before the procedure.

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Vol 29 - N° 4

P. 412-417 - mai 2011 Retour au numéro
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