Since 2001, the French hospital stay databases (Programme de médicalisation des systèmes d’information, PMSI) have included a unique and anonymous identifier in order to cross-link discharge abstracts from a given patient, within and across hospitals. These data could be used to estimate prevalence for some diseases at a territorial level provided that linkage quality is good enough. Few morbidity data are available at this scale. This study analyzes the link between linkage quality and hospitalization rates in three French regions (Picardy, Brittany and Provence-Alpes-Côte d’Azur–Paca).

We studied short stays in medicine-chirurgical-obstetrical units for the 2004–2005 period (all stays, and stays with mention of cancer or asthma). To study linkage quality, the percentage of linkable stays (no error during the production of the anonymous identifier) was calculated at regional and territorial levels (areas used by regional health authorities). The interquartile range (IQR=third quartile–first quartile) of the percentage of linkable stays was calculated and the link between this percentage and standardized rates of people hospitalized at least once in 2004 or 2005 tested by Spearman correlation coefficients.

For all stays, percentages of linkable stays were 94.4%, 96.6% and 97.0% in Picardy, Paca and Brittany respectively in 2004–2005. Geographical variation at the territorial level was higher in Picardy (IQR between 4 and 6) than in the two other regions (IQR between 1 and 2). The percentage of linkable stays was positively and significantly associated with the hospitalization rate for all stays and those with mention of cancer in Picardy only.

According to these results, PMSI data earlier than 2006 should be used with precaution; linkage quality should be analyzed before making geographical or time comparisons of hospitalization rates. Comparisons cannot always be made. Other studies should be carried out in other regions, and to analyze recent trends in linkage quality.

Depuis 2001, les bases du Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI) comportent un numéro de chaînage anonyme permettant de relier entre elles les hospitalisations d’un même patient. Sous réserve d’une qualité de chaînage suffisante, ces données pourraient contribuer à l’évaluation de la prévalence de certaines pathologies à l’échelle territoriale où peu de données de morbidité sont disponibles. Cette étude analyse le lien potentiel entre la qualité du chaînage et les taux de personnes hospitalisées dans trois régions françaises (Bretagne, Picardie et Provence-Alpes-Côte d’Azur–Paca).

Analyse des séjours hospitaliers (hors séances) en médecine-chirurgie-obstétrique (MCO) sur la période 2004–2005 (ensemble des séjours, séjours avec mention de cancer ou d’asthme). Pour étudier la qualité du chaînage, le pourcentage des séjours chaînables (pas d’erreur lors de la procédure d’anonymisation) a été calculé au niveau des régions et des territoires infrarégionaux utilisés par les décideurs régionaux dans le champ sanitaire. L’intervalle interquartile (troisième quartile–premier quartile) du pourcentage de séjours chaînables a été calculé et le lien entre ce dernier et le taux standardisé de personnes hospitalisées au moins une fois en 2004–2005 testé à l’aide du coefficient de corrélation de Spearman.

Toutes causes confondues, les pourcentages de séjours chaînables étaient de 94,4 %, 96,6 % et 97,0 % respectivement en Picardie, Paca et Bretagne. Les variations infrarégionales étaient plus élevées en Picardie (intervalle interquartile de 4 à 6) qu’en Bretagne et Paca (1 à 2). Le pourcentage de séjours chaînables était significativement corrélé au taux de personnes hospitalisées pour l’ensemble des séjours et ceux avec mention de cancer, en Picardie uniquement.

Les résultats incitent à utiliser avec prudence les données du PMSI antérieures à 2006 et à analyser la qualité du chaînage avant d’effectuer des comparaisons géographiques ou des évolutions temporelles du taux de personnes hospitalisées. Celles-ci ne sont pas toujours envisageables. De nouvelles analyses devraient être conduites dans les autres régions et sur les évolutions récentes du taux de chaînage.