S'abonner

Widespread Cortical Thinning Is a Robust Anatomical Marker for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder - 08/08/11

Doi : 10.1097/CHI.0b013e3181b395c0 
Katherine L. Narr, Ph.D. , Roger P. Woods, M.D., James Lin, B.S., John Kim, B.A., Owen R. Phillips, B.S., Melissa Del’Homme, Ph.D., Rochelle Caplan, M.D., Arthur W. Toga, Ph.D., James T. McCracken, M.D., Jennifer G. Levitt, M.D.
Drs. Narr, Toga, Woods and Mr. Phillips are with the David Geffen School of Medicine, University of California–Los Ángeles; and Drs. Del’Homme, Caplan, McCracken, Levitt, Mr. Lin and Mr. Kim are with the UCLA Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior 

*Correspondence to Katherine L. Narr, Ph.D., Laboratory of Neuro Imaging, David Geffen School of Medicine at UCLA, 635 Charles E. Young Dr. South, Suite 225, Los Angeles, CA 90095

Disclosure: Dr. McCracken has received a consultant honorarium from Sanofi-Aventis, research support from Bristol-Myers Squibb, Seaside Pharmaceuticals, and Aspect Pharmaceuticals, and has served as an expert witness for Novopharm. The other authors report no conflicts of interest.

Abstract

Objective

This cross-sectional study sought to confirm the presence and regional profile of previously reported changes in laminar cortical thickness in children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) compared with typically developing control subjects.

Method

High-resolution magnetic resonance images were obtained from 22 (19 male and 3 female subjects; mean age 11.7 years) children and adolescents with ADHD and 22 age- and sex-matched control subjects (mean age 11.7 years). Brain tissue volumes were estimated for each subject. Cortical pattern matching methods were used to sample measures of laminar thickness at high spatial frequency across homologous regions of the cortex. Volume and thickness measures were compared across diagnostic groups with and without controlling for general intelligence. False discovery rate correction confirmed regional results.

Results

The subjects with ADHD exhibited significant reductions in overall brain volume, gray matter volume, and mean cortical thickness compared with the controls, whereas white matter volumes were significantly increased in ADHD. Highly significant cortical thinning (false discovery rate-corrected p < .0006) was observed over large areas of the frontal, temporal, parietal, and occipital association cortices and aspects of motor cortex but not within the primary sensory regions.

Conclusions

Cortical thickness reductions present a robust neuroanatomical marker for child and adolescent ADHD. Observations of widespread cortical thinning expand on earlier cross-sectional findings and provide further evidence to support that the neurobiological underpinnings of ADHD extend beyond prefrontal and subcortical circuits.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key Words : gray matter thickness, cortex, pediatric, structural imaging


Plan


 This work was supported by the National Institutes of Health (NIH) through grant MH073990 (K.L.N.), N01-NS-9-2315 and 1P01MH063357-01A1 (J.T.M.) the NIH Roadmap for Medical Research through grant U54 RR021813, and the Center for Computational Biology. The NIH/National Center for Research Resources (P41 RR013642 and M01-RR00865) and General Clinical Research Centers Program provided additional support.
This article is the subject of an editorial by Dr. F. Xavier Castellanos and Ms. Erika Proal in this issue.


© 2009  American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 48 - N° 10

P. 1014-1022 - octobre 2009 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Cognitive-Behavioral Therapy for Suicide Prevention (CBT-SP): Treatment Model, Feasibility, and Acceptability
  • Barbara Stanley, Gregory Brown, David A. Brent, Karen Wells, Kim Poling, John Curry, Betsy D. Kennard, Ann Wagner, Mary F. Cwik, Anat Brunstein Klomek, Tina Goldstein, Benedetto Vitiello, Shannon Barnett, Stephanie Daniel, Jennifer Hughes
| Article suivant Article suivant
  • Is Overactivity a Core Feature in ADHD? Familial and Receiver Operating Characteristic Curve Analysis of Mechanically Assessed Activity Level
  • Alexis C. Wood, Philip Asherson, Frühling Rijsdijk, Jonna Kuntsi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.