S'abonner

Emergence of complex patterns induced by Dynamic Systems implemented in Dynamic Structures (DS)2 - 01/01/05

Doi : 10.1016/j.crvi.2005.05.005 
Jacques-Deric Rouault
Laboratoire de neurobiologie de lʼapprentissage, de la mémoire et de la communication, CNRS UMR 8620, université Paris-Sud, bât. 446, 91405 Orsay cedex, France 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 11
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

We present the evolution of the simple system of Meinhardt implemented in both static or dynamic two-dimensional structures of almost-squared cells. In a static structure of   to   cells, the pattern observed is periodic. An algorithm allows us to divide the cells following the greater size, and to define a dynamic structure. The implementation of the same Meinhardt system in this dynamic structure varying from 32 to 16384 cells and a context of the same genotypic complexity for the model provides aperiodic patterns, with a higher phenotypic complexity than those observed in static structures, while the number of computations is comparable. We define that emergence occurs each time the ratio of phenotypic/genotypic complexities increases. To cite this article: J.-D. Rouault, C. R. Biologies 328 (2005).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Nous présentons lʼévolution du système simple de Meinhardt implémenté dans une structure bidimensionnelle statique ou dynamique de cellules quasi carrées. Dans une structure statique de   à   cellules, le patron obtenu est périodique. Un algorithme permet de diviser les cellules dans le sens de leur plus grande longueur, et de définir une structure dynamique. Lʼimplémentation du même système de Meinhardt dans cette structure dynamique variant de 32 à 16384 cellules et dans un contexte de même complexité génotypique du modèle induit des patrons apériodiques de complexité phénotypique supérieure à ceux produits par le même système implémenté dans les structures statiques, alors que la quantité de calculs mise en jeu est comparable. Nous définissons quʼil y a émergence chaque fois que le rapport des complexités phénotypique/génotypique sʼaccroît. Pour citer cet article : J.-D. Rouault, C. R. Biologies 328 (2005).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Almost-squares, Complexity, Pattern formation

Mots-clés : Complexité, Formation des patrons, Quasi-carrés


Plan


© 2005  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 328 - N° 9

P. 783-793 - septembre 2005 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Yeast Mediator and its role in transcriptional regulation
  • Rhiannon Biddick, Elton T. Young
| Article suivant Article suivant
  • Enhancement of the in vitro transcription by T7 RNA polymerase of short DNA templates containing oxidative thymine lesions
  • Valérie Guerniou, Didier Gasparutto, Thierry Douki, Jean Cadet, Sylvie Sauvaigo

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.