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Do race-specific models explain disparities in treatments after acute myocardial infarction? - 16/08/11

Doi : 10.1016/j.ahj.2007.02.014 
Ashish K. Jha, MD, MPH a, b, , Douglas O. Staiger, PhD e, F. Lee Lucas, PhD f, Amitabh Chandra, PhD c, d
a Department of Health Policy and Management, Harvard School of Public Health, Boston, MA 
b VA Boston Healthcare System, Boston, MA 
c John F. Kennedy School of Government, Harvard University, Cambridge, MA 
d Dartmouth Medical School, Hanover, NH 
e Department of Economics, Dartmouth College, Hanover, NH 
f Center for Outcomes Research and Evaluation, Maine Medical Center, Portland, ME 

Reprint requests: Ashish K. Jha, MD, MPH, Department of Health Policy and Management, Harvard School of Public Health, 677 Huntington Avenue, Boston, MA 02115.

Résumé

Background

Racial differences in healthcare are well known, although some have challenged previous research where risk-adjustment assumed covariates affect whites and blacks equally. If incorrect, this assumption may misestimate disparities. We sought to determine whether clinical factors affect treatment decisions for blacks and whites equally.

Methods

We used data from the Cardiovascular Cooperative Project for 130709 white and 8286 black patients admitted with an acute myocardial infarction. We examined the rates of receipt of 6 treatments using conventional common-effects models, where covariates affect whites and blacks equally, and race-specific models, where the effect of each covariate can vary by race.

Results

The common-effects models showed that blacks were less likely to receive 5 of the 6 treatments (odds ratios 0.64-1.10). The race-specific models displayed nearly identical treatment disparities (odds ratios 0.65-1.07). We found no interaction effect, which systematically suggested the presence of race-specific effects.

Conclusions

Race-specific models yield nearly identical estimates of racial disparities to those obtained from conventional models. This suggests that clinical variables, such as hypertension or diabetes, seem to affect treatment decisions equally for whites and blacks. Previously described racial disparities in care are unlikely to be an artifact of misspecified models.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Drs Lucas, Staiger, and Chandra received funding from the National Institute of Aging NIA P01 AG19783-02.


© 2007  Publié par Elsevier Masson SAS.
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Vol 153 - N° 5

P. 785-791 - mai 2007 Retour au numéro
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