S'abonner

Maternal characteristics and cervical length in the prediction of spontaneous early preterm delivery in twins - 18/08/11

Doi : 10.1016/j.ajog.2005.11.001 
Meekai S. To, MD, Eduardo B. Fonseca, MD, Francisca S. Molina, MD, Ana M. Cacho, MD, Kypros H. Nicolaides, MD
Harris Birthright Research Centre for Fetal Medicine, King's College Hospital Medical School, London, United Kingdom 

Reprint requests: Professor K.H. Nicolaides, Harris Birthright Research Centre for Fetal Medicine, King's College Hospital Medical School, Denmark Hill, London SE5 8RX.

Abstract

Objective

The purpose of this study was to examine the value of combining maternal characteristics and measurement of cervical length at 22 to 24 weeks in the prediction of spontaneous early preterm delivery.

Study design

Cervical length was measured by transvaginal sonography at 22 to 24 weeks in 1163 twin pregnancies attending for routine antenatal care. Logistic regression analysis was used to examine the effect of maternal demographic characteristics and cervical length on the risk of spontaneous early preterm delivery.

Results

The rate of spontaneous delivery before 32 weeks was 6.5%. The rate of early delivery was inversely related to cervical length, and for a false-positive rate of 10%, the detection rate of early delivery was 65.3%. The respective detection rate for maternal characteristics and obstetric history was 26.4%. Logistic regression analysis demonstrated that the only significant independent predictor of spontaneous early delivery was cervical length.

Conclusion

In twins, the prediction of spontaneous early preterm delivery by measurement of cervical length at 22 to 24 weeks is not improved by maternal characteristics.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Twins, Cervical assessment, Transvaginal sonography, Preterm delivery


Plan


 Supported by a grant from the Fetal Medicine Foundation (Charity No. 1037116), London, UK.


© 2006  Mosby, Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 194 - N° 5

P. 1360-1365 - mai 2006 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Early and late onset fetal microphthalmia
  • Shraga Blazer, Etan Z. Zimmer, Eedy Mezer, Moshe Bronshtein
| Article suivant Article suivant
  • Bacteriuria in pregnant women with sickle cell trait
  • Andrea Ries Thurman, Lisa L. Steed, Thomas Hulsey, David E. Soper

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.