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Identification of factors for tuberculosis transmission via an integrated multidisciplinary approach - 20/08/11

Doi : 10.1016/j.tube.2011.01.007 
Sarah Talarico a, Kashef Ijaz b, f, Xinyu Zhang a, Leonard N. Mukasa b, Lixin Zhang a, Carl F. Marrs a, M. Donald Cave c, d, Joseph H. Bates b, e, Zhenhua Yang a,
a Department of Epidemiology, School of Public Health, University of Michigan, M5124 SPH II, 1415 Washington Heights, Ann Arbor, MI 48109-2029, United States 
b Arkansas Department of Health, Little Rock, AR, United States 
c Central Arkansas Veterans Healthcare Center, United States 
d Department of Neurobiology and Developmental Sciences, College of Medicine, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, United States 
e Department of Epidemiology, College of Public Health, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, United States 

Corresponding author. Tel.: +1 734 763 4296; fax: +1 734 764 3192.

Summary

It was reported previously that the major fraction of the recent decrease of tuberculosis incident cases in Arkansas had been due to a decrease in the reactivated infections. Preventing transmission of Mycobacterium tuberculosis is the key to a continued decline in tuberculosis cases. In this study, we integrated epidemiological data analysis and comparative genomics to identify host and microbial factors important to tuberculosis transmission. A significantly higher proportion of cases in large clusters (containing >10 cases) were non-Hispanic black, homeless, less than 65 years old, male sex, smear-positive sputum, excessive use of alcohol, and HIV sero-positive, compared to cases in small clusters (containing 2–5 cases) diagnosed within one year. However, being non-Hispanic black and homeless within the past year were the only two host characteristics that were identified as independent risk factors for being in large clusters. This finding suggests that social behavioral factors have a more important role in transmission of tuberculosis than does the infectiousness of the source. Comparing the genomic content of one of the large cluster strains to that of a non-clustered strain from the same community identified 25 genes that differed between the two strains, potentially contributing to the observed differences in transmission.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis transmission, Risk factors, Molecular epidemiology, Comparative genomics, Mycobacterium tuberculosis


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Vol 91 - N° 3

P. 244-249 - mai 2011 Retour au numéro
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  • Population-based investigation of fluoroquinolones resistant tuberculosis in rural eastern China
  • Yi Hu, Barun Mathema, Weibing Wang, Barry Kreiswirth, Weili Jiang, Biao Xu
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  • Discriminating between latent and active tuberculosis with multiple biomarker responses
  • Marc Frahm, Neela D. Goswami, Kouros Owzar, Emily Hecker, Ann Mosher, Emily Cadogan, Payam Nahid, Guido Ferrari, Jason E. Stout

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