S'abonner

Diagnostic Ability of Optical Coherence Tomography with a Normative Database to Detect Band Atrophy of the Optic Nerve - 21/08/11

Doi : 10.1016/j.ajo.2006.11.054 
Mário L.R. Monteiro a, , Frederico C. Moura a, Felipe A. Medeiros b
a Division of Ophthalmology, Hospital das Clínicas of the University of São Paulo Medical School, São Paulo, Brazil 
b Hamilton Glaucoma Center and Department of Ophthalmology, University of California, San Diego, California. 

Inquiries to Mário L. R. Monteiro, Av. Angélica 1757 conj. 61, 01227-200, São Paulo, SP, Brazil

Résumé

Purpose

To evaluate the diagnostic ability of stratus optical coherence tomography (OCT) with a normative database to detect band atrophy (BA) of the optic nerve.

Design

Cross-sectional study.

Methods

StratusOCT retinal nerve fiber layer thickness scans were obtained in 37 eyes with BA and permanent temporal visual field defect and 37 healthy eyes. The categorization of eyes according to the normative database of the instrument and sensitivity and specificity values were reported.

Results

The average thickness parameter demonstrated the highest sensitivity for detection of abnormalities in eyes with BA, followed by the parameters related to the temporal and nasal quadrants. Values of sensitivity were relatively lower for the 30 degree segments.

Conclusion

StratusOCT with a normative database performed well in detecting retinal nerve fiber layer (RNFL) loss in eyes with BA. Clinicians should be aware of possible detection failure in the 30 degree segmental analysis, particularly at the 3 o’clock meridian.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2007  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 143 - N° 5

P. 896-899 - mai 2007 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Binasal Visual Field Defects from Simultaneous Bilateral Retinal Infarctions in Sickle Cell Disease
  • Michael Cusick, Hassanain S. Toma, Thomas S. Hwang, Justin C. Brown, Neil R. Miller, N.A. Adams
| Article suivant Article suivant
  • Rubella Virus–Associated Uveitis in a Nonvaccinated Child
  • Martin J. Siemerink, Karen M. Sijssens, Jolanda D.F. de Groot-Mijnes, Joke H. de Boer

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.