S'abonner

Case finding and referral model for emergency department elders: A randomized clinical trial - 26/08/11

Doi : 10.1067/mem.2003.3 
Lorraine C. Mion, PhD, RN, Robert M. Palmer, MD, MPH, Stephen W. Meldon, MD, David M. Bass, PhD, Mendel E. Singer, PhD, Susan M.C. Payne, PhD, Linda J. Lewicki, PhD, RN, Barbara L. Drew, PhD, RN, Jason T. Connor, MS, James W. Campbell, MD, Charles Emerman, MD
Geriatric Nursing Program, Division of Nursing, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, OH; the Section of Geriatric Medicine, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, OH; Case Western Reserve University School of Medicine and the Department of Emergency Medicine, MetroHealth Medical Center, Cleveland, OH; the Margaret Blenkner Research Institute, Benjamin Rose, Cleveland, OH; the Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, OH; the Division of Nursing, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, OH; Kent State University College of Nursing, Kent, OH; the Department of Biostatistics and Epidemiology, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, OH; the Department of Family and Geriatric Medicine, MetroHealth Medical Center, Cleveland, OH; and the Department of Emergency Medicine, MetroHealth Medical Center, and the Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, OH. 

Address for correspondence: Lorraine Mion, PhD, RN, Department of Nursing Research/P32, Cleveland Clinic Foundation, 9500 Euclid Avenue, Cleveland, OH 44195; 216-444-8479, fax 216-445-0454;E-mail mionl@ccf.org.

Abstract

Study objective: Elderly emergency department patients have complex medical needs and limited social support. A transitional model of care adapted from hospitals was tested for its effectiveness in the ED in reducing subsequent service use. Methods: A randomized clinical trial was conducted at 2 urban, academically affiliated hospitals. Participants were 650 community-residing individuals 65 years or older who were discharged home after an ED visit. Main outcomes were service use rates, defined as repeat ED visits, hospitalizations, or nursing home admissions, and health care costs at 30 and 120 days. Intervention consisted of comprehensive geriatric assessment in the ED by an advanced practice nurse and subsequent referral to a community or social agency, primary care provider, and/or geriatric clinic for unmet health, social, and medical needs. Control group participants received usual and customary ED care. Results: The intervention had no effect on overall service use rates at 30 or 120 days. However, the intervention was effective in lowering nursing home admissions at 30 days (0.7% versus 3%; odds ratio 0.21; 95% confidence interval [CI] 0.05 to 0.99) and in increasing patient satisfaction with ED discharge care (3.41 versus 3.03; mean difference 0.37; 95% CI 0.13 to 0.62). The intervention was more effective for high-risk than low-risk elders. Conclusion: An ED-based transitional model of care reduced subsequent nursing home admissions but did not decrease overall service use for older ED patients. Further studies are needed to determine the best models of care for this setting and for at-risk patients. [Ann Emerg Med. 2003;41:57-68.]

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


* Dr. Payne is currently affiliated with the Muskie School of Public Service, University of Southern Maine, Portland, ME.
** Supported by grants from the Agency for Healthcare Research and Quality (No. HS09725), The Robert Wood Johnson Foundation (No. 032300), The M. E. and F. J. Callahan Foundation, and The Cleveland Foundation.
* Reprints not available from the authors.


© 2003  American College of Emergency Physicians. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 41 - N° 1

P. 57-68 - janvier 2003 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Cost-effectiveness of a brief two-stage emergency department intervention for high-risk elders: results of a quasi-randomized controlled trial
  • Jane McCusker, Philip Jacobs, Nandini Dendukuri, Eric Latimer, Pierre Tousignant, Josée Verdon
| Article suivant Article suivant
  • How do we draw inference from ”negative“ studies?
  • David L. Schriger

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.