Propos. - La multiplication des épidémies de tuberculose nosocomiale et leur rôle dans la dissémination de bacilles de Koch multi-résistants incitent à optimiser l'isolement respiratoire des patients contaminés hospitalisés afin de protéger les autres patients et le personnel soignant. La mise au point d'un outil d'aide à la décision d'isolement respiratoire pourrait améliorer les pratiques actuelles.

Actualités et points forts. - Au niveau international, plusieurs équipes ont cherché à améliorer les stratégies d'isolement respiratoire des patients suspects de tuberculose pulmonaire sans qu'un consensus n'ait pu être dégagé. Une étude prospective multicentrique française, portant sur 211 patients suspects de tuberculose pulmonaire, a permis d'établir les points suivants : i) L'isolement respiratoire, lorsqu'il repose sur l'appréciation du risque de tuberculose bacillifère par le médecin hospitalisant le patient, est insuffisant (28,6 % des patients ayant une tuberculose confirmée ultérieurement étaient hospitalisés sans précaution particulière, ce qui correspond à une sensibilité de 71,4 %) ; ii) Il existe des données cliniques et radiologiques simples, disponibles dès l'admission, qui permettraient de guider les décisions d'isolement respiratoire de manière performante si bien utilisées. En analyse univariée, les facteurs prédictifs de l'existence d'une tuberculose pulmonaire sont la radiographie thoracique (p < 0,00001), les symptômes (p = 0,0004), l'âge (p = 0,04), l'infection par le VIH (p = 0,01), l'origine géographique (p = 0,03) et la vaccination par le BCG (p = 0,025). En analyse multivariée, seuls la radiographie thoracique (p < 0,00001), les symptômes (p = 0,009), et l'infection par le VIH (p = 0,002) étaient prédictifs de manière indépendante de l'existence d'une tuberculose pulmonaire.

Perspectives et projets. - Afin de faciliter l'utilisation de ces données par tous les médecins potentiellement concernés, un score décisionnel d'isolement respiratoire des patients suspects de tuberculose pulmonaire, dérivé des données de cette étude, est proposé. L'évaluation rétrospective de ce score sur 2 populations différentes de celle dont il est dérivé indique une sensibilité améliorée par rapport aux pratiques actuelles (82,4 % et 91,1 %). Une étude prospective multicentrique est nécessaire afin de mesurer l'impact qu'aurait ce score s'il était utilisé de manière systématique dans la décision d'isolement respiratoire des patients suspects de tuberculose pulmonaire.

Introduction. - As numerous nosocomial outbreaks of pulmonary tuberculosis have been reported during the last two decades, prompt identification and effective isolation of contagious patients should be made a priority in tuberculosis control policies. There is a need to develop a predictive model which would allow prompt recognition and isolation of smear-positive patients.

Current knowledge and key points. - Various authors have attempted to improve the respiratory isolation policies for patients suspected of having pulmonary tuberculosis. A French multicenter prospective study of 211 patients suspected of having pulmonary tuberculosis established that: 1) the current respiratory isolation policy of suspected pulmonary tuberculosis needs improvement (sensitivity = 71.4%; i.e., 28.6% of smear-positive patients are admitted without isolation) and 2) better interpretation of clinical and radiological data available on patient admission could improve the adequacy of respiratory isolation. Univariate analysis showed that predictive factors of pulmonary tuberculosis were chest X-rays (P < 0.00001), symptoms (P = 0.0004), age (mean: 40.8 years for TB vs. 47.5 for non-TB, P = 0.04), HIV infection (10.6% vs. 28.7%, P = 0.01), immigrant (72% vs. 55%, P = 0.03) and BCG status (P = 0.025), while multivariate analysis demonstrated that chest X-ray pattern (P < 0.00001), HIV infection (P = 0.002) and symptoms (P = 0.009) were independent predictive factors.

Future prospects and projects. - From these data, a model was proposed and evaluated in the derivation cohort using the receiver operating characteristics (ROC) curve. We retrospectively studied the predictive model in two populations different from the one from which it was derived. The model would have improved sensitivity of the respiratory isolation policy from 71.4% (current respiratory isolation policy) to 82.4% and 91.1%, respectively. Prospective, multicenter studies are requested to establish the value of such a predictive model in improving the respiratory isolation policy for patients suspected of having pulmonary tuberculosis.