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Seizure Prediction and its Applications - 21/09/11

Doi : 10.1016/j.nec.2011.07.004 
Leon D. Iasemidis, PhD a, b, c,
a The Harrington Department of Biomedical Engineering, School of Biological and Health Systems Engineering, Arizona State University, PO Box 879709, Tempe, AZ 85287-9709, USA 
b Department of Electrical Engineering, School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University, PO Box 875706, Tempe, AZ 85287-5706, USA 
c Department of Neurology, Mayo Clinic, 5777 East Mayo Boulevard, Phoenix, AZ 85054, USA 

Corresponding author. The Harrington Department of Biomedical Engineering, School of Biological and Health Systems Engineering, Arizona State University, PO Box 879709, Tempe, AZ 85287-9709.

Résumé

Epilepsy is characterized by intermittent, paroxysmal, hypersynchronous electrical activity that may remain localized and/or spread and severely disrupt the brain's normal multitask and multiprocessing function. Epileptic seizures are the hallmarks of such activity. The ability to issue warnings in real time of impending seizures may lead to novel diagnostic tools and treatments for epilepsy. Applications may range from a warning to the patient to avert seizure-associated injuries, to automatic timely administration of an appropriate stimulus. Seizure prediction could become an integral part of the treatment of epilepsy through neuromodulation, especially in the new generation of closed-loop seizure control systems.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Spatiotemporal dynamical analysis of EEG, Ictogenesis, Seizure prediction, Closed-loop seizure control


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Vol 22 - N° 4

P. 489-506 - octobre 2011 Retour au numéro
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  • Responsive Neurostimulation Suppresses Synchronized Cortical Rhythms in Patients with Epilepsy
  • Vikaas S. Sohal, Felice T. Sun
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  • Features and Futures: Seizure Detection in Partial Epilepsies
  • Yu Han, Yue-Loong Hsin, Tomor Harnod, Wentai Liu

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