Les benzodiazépines sont largement utilisées en gériatrie, mais exposent à des évènements iatrogènes graves comme des chutes. L’analyse de leurs consommations s’avère complexe (nombreuses spécialités, dosages). Notre objectif est de construire un outil d’analyse des consommations de benzodiazépines, et d’évaluer le lien entre cette information et les chutes des patients de trois établissements gériatriques.

Des coefficients de conversion retrouvés dans la littérature nous ont permis de rapporter l’action des benzodiazépines à un comparateur unique : le diazépam. Les consommations de benzodiazépines observées sur 20 mois consécutifs ont été collectées et pondérées par l’activité des établissements. Une corrélation entre ces consommations et le nombre de chutes signalées durant la même période a été recherchée.

Les consommations de benzodiazépines exprimées en nombre de milligrammes d’équivalent diazépam par jour d’hospitalisation sont significativement liées au nombre de chutes signalées sur la même période (R=0,63 ; p<0,01). En revanche, aucun lien n’est retrouvé entre les variations mensuelles des chutes et celles des consommations de benzodiazépines.

Ces résultats sont concordants avec la littérature : les chutes sont statistiquement liées à la consommation de benzodiazépines, mais la réduction de cette consommation est de faible valeur pronostique (caractère multifactoriel des chutes). Cet indicateur permet d’analyser la consommation de benzodiazépines aussi bien en termes d’exposition globale que de répartition par molécule. Son lien avec les évènements iatrogènes majeurs que constituent les chutes en fait un outil de suivi intéressant pour les cliniciens et les pharmaciens.

Benzodiazepines are widely used in the elderly, but may induce potentially severe iatrogenic events like falls. The analysis of their use is difficult because of the numerous molecules and dosages available. The aim of the present study is to build a tool to monitor their consumption and to evaluate the relation between this consumption and patient’s falls reported in three geriatric institutions.

Conversion coefficients found in the literature allowed the expression of benzodiazepine action with a unique comparator: diazepam. Benzodiazepine consumption observed during 20 consecutive months was collected and weighted by hospital activity. A correlation between benzodiazepine consumption and the number of falls reported during the same period was researched.

Benzodiazepine consumption expressed in milligrams of diazepam-equivalent per hospitalization day is significantly linked to the number of falls expressed during the same period (R=0.63; p<0.01). However, no statistical bound was found between monthly falls variations and monthly benzodiazepine consumption variations. These results corroborate others published studies: benzodiazepine consumptions are statistically linked to falls, but the reduction of this consumption is of poor predictive value, maybe because of the multifactorial nature of falls.

The expression of benzodiazepine consumption in diazepam-equivalent enables one to estimate the general exposition of patients and to compare the use of each molecule. The statistical link between this indicator and a major iatrogenic event like falls makes it a tool worth interest for both clinicians and pharmacists.