La comparaison de deux techniques de mesure d'une même grandeur selon la méthode de Bland et Altman reconsidère, de façon plus adaptée, la méthode de comparaison souvent réalisée jusqu'alors par la méthode de régression linéaire. Cet article rappelle les principes de réalisation, la terminologie qui s'y attache ainsi que les possibilités d'utilisation de ces méthodes de comparaison statistique, dont l'interprétation demeure essentiellement clinique. La méthode de concordance de Bland et Altman détermine le biais et les limites de concordance qui représentent les écarts des valeurs d'une technique par rapport à l'autre. La différence entre les deux méthodes de mesure est toujours exprimée en fonction de la moyenne obtenue avec chacune des deux. Elle permet également de vérifier la répétabilité d'une mesure par la même technique chez un même sujet et d'en déduire un coefficient de répétabilité. Enfin, des moyennes de mesures répétées pour chaque sujet par deux techniques de mesure sont utilisables pour l'analyse de Bland et Altman au prix d'une adaptation du calcul des limites de concordance.

Comparison of two methods of measurements: the Bland-Altman analysis.

Bland-Altman analysis for comparison of two methods of clinical measurement is frequently used in scientific publications. This article is more appropriate than the convetional linear regression analysis. This paper gives an overview of the principles for the use of Bland-Altman analysis as well as the specific terminology attached to it. The Bland-Altman comparison analysis is mainly a tool for clinical interpretation. The bias and the agreement limits provide the variation of the values of one technique compared to the other. The difference between the two methods of measurement is plotted against the average obtained with each of the two techniques. Bland-Altman analysis can also be used to check the repetability of a measurement technique within the same subject and to determine a repetability coefficient. With an adaptation of the calculation of the agreement limits, the average of multiple measurements for each subject with two measurement techniques can be used for the Bland-Altman analysis.