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Prenatal Marijuana Exposure and Intelligence Test Performance at Age 6 - 26/04/12

Doi : 10.1097/CHI.0b013e318160b3f0 
LIDUSH GOLDSCHMIDT, Ph.D. , GALE A. RICHARDSON, Ph.D., JENNIFER WILLFORD, Ph.D., NANCY L. DAY, Ph.D.
Dr. Goldschmidt is with the University of Pittsburgh Medical Center; Drs. Richardson, Willford, and Day are with the Department of Psychiatry, University of Pittsburgh School of Medicine. 

*Correspondence to Dr. Lidush Goldschmidt, Western Psychiatric Institute and Clinic, 3811 O’Hara Street, Pittsburgh, PA 15213;.

ABSTRACT

Objective:

This is a prospective study of the effects of prenatal marijuana exposure on the intelligence test performance of 648 children at a 6-year follow-up.

Method:

Women were interviewed about the amount and frequency of their marijuana use at 4 and 7 months of pregnancy and at delivery. Participants were light to moderate users of marijuana and represented a lower income population. Children were assessed with the Stanford-Binet Intelligence Scale by examiners blind to exposure status. Multiple regression was applied to examine the effects of prenatal marijuana exposure on children’s intelligence after partialing out the effects of other significant predictors.

Results:

There was a significant nonlinear relationship between marijuana exposure and child intelligence. Heavy marijuana use (one or more cigarettes per day) during the first trimester was associated with lower verbal reasoning scores on the Stanford-Binet Intelligence Scale. Heavy use during the second trimester predicted deficits in the composite, short-term memory, and quantitative scores. Third-trimester heavy use was negatively associated with the quantitative score. Other significant predictors of intelligence included maternal IQ, home environment, and social support.

Conclusions:

These findings indicate that prenatal marijuana exposure has a significant effect on school-age intellectual development.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key Words: : cognitive ability, Stanford-Binet Intelligence Scale


Plan


 Statistical expert: Lidush Goldschmidt, Ph.D.
This research was supported by grants from the National Institute on Drug Abuse grants DA03209 and DA03874 (N.L. Day, Principal Investigator) and the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism grants AA06390 and AA06666 (N.L. Day, Principal Investigator).
Disclosure: The authors report no conflicts of interest.


© 2008  The American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 47 - N° 3

P. 254-263 - mars 2008 Retour au numéro
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