CLT and 
errors in nonparametric functional regression
- 15/02/08
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Abstract |
We study a nonparametric functional regression model and we provide an asymptotic law with explicit constants under α-mixing assumptions. Then we establish both pointwise confidence bands for the regression operator and asymptotic 
errors for its kernel estimator. To cite this article: L. Delsol, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
Résumé |
On étudiera dans cet article la normalité asymptotique de lʼestimateur à noyau pour des données α-mélangeantes fonctionnelles. Lʼexplicitation des constantes apparaissant dans la loi asymptotique permet dʼétablir des intervalles de confiance ponctuels pour lʼopérateur de régression ainsi que lʼexpression des erreurs 
. Pour citer cet article : L. Delsol, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
Plan
Vol 345 - N° 7
P. 411-414 - octobre 2007 Retour au numéro
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