S'abonner

Estimated fetal weight by ultrasound: a modifiable risk factor for cesarean delivery? - 27/09/12

Doi : 10.1016/j.ajog.2012.06.065 
Sarah E. Little, MD a, Andrea G. Edlow, MD, MSc b, Ann M. Thomas, SM, PhD a, Nicole A. Smith, MD, MPH a
a Division of Maternal-Fetal Medicine, Department of Obstetrics and Gynecology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA 
b Division of Maternal-Fetal Medicine, Department of Obstetrics and Gynecology, Tufts Medical Center, Boston, MA 

Résumé

Objective

The purpose of this study was to investigate whether knowledge of ultrasound-obtained estimated fetal weight (US-EFW) is a risk factor for cesarean delivery (CD).

Study Design

Retrospective cohort from a single center in 2009-2010 of singleton, term live births. CD rates were compared for women with and without US-EFW within 1 month of delivery and adjusted for potential confounders.

Results

Of the 2329 women in our cohort, 50.2% had US-EFW within 1 month of delivery. CD was significantly more common for women with US-EFW (15.7% vs 10.2%; P < .001); after we controlled for confounders, US-EFW remained an independent risk factor for CD (odds ratio, 1.44; 95% confidence interval, 1.1–1.9). The risk increased when US-EFW was >3500 g (odds ratio, 1.8; 95% confidence interval, 1.3–2.7).

Conclusion

Knowledge of US-EFW, above and beyond the impact of fetal size itself, increases the risk of CD. Acquisition of US-EFW near term appears to be an independent and potentially modifiable risk factor for CD.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : cesarean delivery, estimated fetal weight (EFW), prenatal ultrasound scanning


Plan


 The authors report no conflict of interest.
 Reprints not available from the authors.
 Cite this article as: Little SE, Edlow AG, Thomas AM, et al. Estimated fetal weight by ultrasound: a modifiable risk factor for cesarean delivery? Am J Obstet Gynecol 2012;207:309.e1-6.


© 2012  Mosby, Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 207 - N° 4

P. 309.e1-309.e6 - octobre 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Correction
| Article suivant Article suivant
  • Nonstress testing at ≤32.0 weeks' gestation: a randomized trial comparing different assessment criteria
  • Larry M. Cousins, Debra M. Poeltler, Sue Faron, Val Catanzarite, Sean Daneshmand, Holly Casele

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.