S'abonner

Modélisation fonctionnelle adaptée à l’analyse des risques en radiothérapie - 06/12/12

Doi : 10.1016/j.canrad.2012.06.006 
A. Reitz a, , J.-F. Pétin a, E. Levrat a, A. Noel b, D. Aigle c, D. Peiffert b, P. Graff b
a CNRS, UMR 7039, centre de recherche en automatique de Nancy (CRAN), campus sciences, université de Lorraine, BP 239, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy cedex, France 
b Service de radiothérapie, centre Alexis-Vautrin, 54500 Vandœuvre-lès-Nancy, France 
c Service qualité et efficience, centre Alexis-Vautrin, 54500 Vandœuvre-lès-Nancy, France 

Auteur correspondant. Centre de recherche en automatique de Nancy (CRAN), 2, avenue de la forêt de Haye, 54500 Vandœuvre-lès-Nancy, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 8
Iconographies 7
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Objectif de l’étude

Présentation d’une démarche originale de modélisation fonctionnelle du parcours d’un patient en radiothérapie conciliant les objectifs de précision d’une modélisation détaillée aux impératifs de généricité garants d’une facilité de diffusion du modèle à différents services.

Matériel et méthodes

La méthodologie proposée s’appuie sur des hypothèses de structuration issues de l’ingénierie système et du génie cognitif et fait appel à l’utilisation systématique des « motifs de modélisation » et au principe « d’analyse des flux ».

Résultats

L’application systématique de cette démarche de modélisation facilite la construction de modèles exhaustifs et structurés du parcours de traitement des patients dans un service de radiothérapie. Les écarts entre le modèle théorique et les activités réellement observées sont facilement identifiés, pouvant faire l’objet, le cas échéant, de mesures correctives. L’analyse de ces écarts devrait permettre à chaque service de cibler les voies d’amélioration propres à sa structure de soins et de prévenir l’occurrence d’évènements redoutés grâce à la diffusion d’une culture de sécurité.

Conclusion

Les hypothèses de modélisation issues de l’ingénierie sont applicables à la modélisation fonctionnelle du parcours de traitement des patients en radiothérapie. Les modèles produits sont suffisamment détaillés pour servir de base à une analyse dysfonctionnelle et, in fine, permettre la proposition et l’évaluation de barrières de prévention des risques.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Purpose

This document presents a systematic and structured approach for functional modeling for risk analysis in radiotherapy, aiming to reconcile the need, on one hand, for a method that can be applied generally and, on the other hand, for a method that provides a highly precise model.

Materials and methods

The approach relies on new functional structuring patterns and flux analysis, derived from system engineering and knowledge engineering.

Results

The method affords strong support for the development of detailed models of the patient’s process through a department of radiotherapy. Lack of structure of the actual process in a particular department may be easily identified leading to the development of specific procedures for the improvement of security.

Conclusion

Modeling approach derived from engineering may be used for functional modeling for risk analysis in radiotherapy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Analyse de risques, Sécurité, Modélisation fonctionnelle, Motifs fonctionnels

Keywords : Risk analysis, Safety, Functional modeling, Functional patterns


Plan


© 2012  Société française de radiothérapie oncologique (SFRO). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 16 - N° 8

P. 653-660 - décembre 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Editorial Board
| Article suivant Article suivant
  • Prognostic factors of extremity soft tissue sarcoma in adults. A single institutional analysis
  • I. Atean, Y. Pointreau, P. Rosset, P. Garaud, G. De-Pinieux, G. Calais

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.